Kushindwa kwa kategoria za AI BENCHY

Uchanganuzi na uchimbaji wa data

Jibu lisilo sahihi

Ona ni modeli gani za AI zina uwezekano mkubwa wa kupata Jibu lisilo sahihi katika Uchanganuzi na uchimbaji wa data, ili uone udhaifu haraka. Panga kwa: Muda wa majibu (wastani) ↑.

Modeli zilizoonyeshwa

Jumla ya kushindwa

Modeli iliyoathirika zaidi

Mercury 2 1

Sababu zinazohusiana za kushindwa

Jibu lisilo sahihi14 Hitilafu ya API4 Hakuna jibu2 Muundo wa ziada1

Kategoria zinazohusiana

Mahususi kwa domeni98 Utatuzi wa mafumbo55 Mbinu za kupinga AI53 Ufuataji wa maagizo26 Mchanganyiko21 Uchanganuzi na uchimbaji wa data14 Akili ya jumla6 Mwito wa zana2

Nafasi	Modeli	Kampuni	Idadi ya Jibu lisilo sahihi	Alama ya kategoria	Majaribio sahihi	Muda wa majibu (wastani)
#51	Mercury 2 none	Inception	1	5.5	1/2	667ms
#55	LFM2-24B-A2B none	Liquid	2	10.0	0/2	714ms
#36	Mercury 2 medium	Inception	1	5.5	1/2	1.11s
#48	Qwen3 Coder Next none	Qwen	1	5.4	1/2	1.32s
#39	gpt-oss-120b medium	OpenAI	1	5.5	1/2	1.98s
#49	GLM 4.7 Flash none	Z.ai	1	5.4	1/2	4.82s
#43	MiniMax M2.5 medium	Minimax	2	10.0	0/2	7.48s
#33	DeepSeek V3.2 none	DeepSeek	1	5.4	1/2	9.42s
#34	GPT-5 Nano medium	OpenAI	2	10.0	0/2	21.4s
#46	Kimi K2.5 none	Moonshot AI	1	5.4	1/2	42.1s
#50	Qwen3 Coder Next medium	Qwen	1	5.4	1/2	81.8s

Uchanganuzi na uchimbaji wa data

Jibu lisilo sahihi

Modeli bora kwa Idadi ya Jibu lisilo sahihi

Idadi ya Jibu lisilo sahihi dhidi ya wastani wa alama

Modeli bora kwa Muda wa majibu (wastani)

Modeli bora kwa Gharama iliyopotezwa inayokadiriwa