AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#101

MiMo-V2.6-Flash

Xiaomi Релиз: 2026-09-22 Проверено: 2026-09-21 23:34 xiaomi/mimo-v2.6-flash::low
309B всего (15B активных)MoEОткрытый исходный код
(low) (none)

Сводка

MiMo-V2.6-Flash набирает 7.6 в AI BENCHY и занимает #101. У модели надежность 10.0, доля успешных попыток 66.7%, общая стоимость $0.174 и среднее время ответа 52.15s.

Что делает MiMo-V2.6-Flash особенной: Сильнее всего модель выделяется в Программирование, где занимает #2; самая слабая область — Следование инструкциям с #15. Она использует необычно много reasoning-токенов, что может объяснять более медленные или дорогие запуски.

Сведения о модели

Дата исследования: 2026-09-22

Заявлено
Параметры
309B всего (15B активных)
Архитектура
MoE
Доступность
Открытый исходный код
Лицензия
MIT

Стабильность

8.2

Общее число выходных токенов

556,370

Общее число входных токенов

124,601

Цена входа

$0.140 / 1M

Цена выхода

$0.280 / 1M

Тестов верно

Ошибочных тестов: 10

Доля успешных попыток: 66.7%

Нестабильные тесты

5

Нестабильные тесты имели смешанные результаты между прогонами (как минимум один успех и один провал).

Время ответа (среднее)

52.15s

Время ответа (макс.): 345.18s

Время ответа (суммарно): 1147.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#101 MiMo-V2.6-Flash

low
Стоимость
$0.009
Время
167.2s
Токены
29,794 tok

Графики

Выберите первую модель, затем нажмите вторую, чтобы открыть страницу сравнения бок о бок.

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Быстрое сравнение

Разбивка по категориям

Категория Оценка Стабильность Тестов верно
Анти-ИИ уловки 8.2 7.9
Программирование 8.4 7.4
Комбинированный 6.6 9.1
Парсинг и извлечение данных 10.0 10.0
Предметно-ориентированное 3.0 10.0
Общий интеллект 4.8 3.2
Следование инструкциям 8.0 6.6
Решение головоломок 8.2 7.2
Вызов инструментов 10.0 10.0
Эрудиция 3.0 10.0

Сравниваемые модели