Advertise here
#421

Laguna Xs.2

Poolside Релиз: 2026-04-28 Проверено: 2026-05-08 15:31 poolside/laguna-xs.2::medium
33B всего (3B активных)MoEОткрытый исходный код
(medium) (default)

Сводка

Laguna Xs.2 набирает 3.3 в AI BENCHY и занимает #421. У модели надежность 10.0, доля успешных попыток 42.0%, общая стоимость $0.015 и среднее время ответа 6.73s.

Что делает Laguna Xs.2 особенной: Общая стоимость benchmark необычно низкая для такого уровня результата. Она заметно быстрее похожих моделей.

Архивная модель: эта модель больше не обновляется и не тестируется на новых тестах.

Сведения о модели

Дата исследования: 2026-08-12

Заявлено
Параметры
33B всего (3B активных)
Архитектура
MoE
Доступность
Открытый исходный код
Лицензия
Apache-2.0
Источник данных о параметрах Источник данных о доступности

Оценка

3.3

Стабильность

6.2

Надежность

10.0

Общая стоимость (текущая цена)

$0.015 ↕ New

Протестировано по цене: $0.000

Общее число выходных токенов

54,218

Общее число входных токенов

39,481

Цена входа

$0.100 / 1M

Цена выхода

$0.200 / 1M

Цена чтения из кэша

Н/Д

Цена записи в кэш

Н/Д

Цены кэша относятся к входным токенам. Чтение повторно использует сохранённые запросы; запись сохраняет их и может стоить дороже. Выходные токены оплачиваются по цене вывода.

Тестов верно

Ошибочных тестов: 13

Доля успешных попыток: 42.0%

Нестабильные тесты

6

Нестабильные тесты имели смешанные результаты между прогонами (как минимум один успех и один провал).

Время ответа (среднее)

6.73s

Время ответа (макс.): 29.11s

Время ответа (суммарно): 100.98s

Неверный ответ: 6 Ошибка API: 4 Нет ответа: 2 Недопустимый вызов инструмента: 1

История цен

Исторические данные о ценах для этой модели из OpenRouter.

Дата Цена входа Цена выхода Цена чтения из кэша Цена записи в кэш
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M Н/Д Н/Д
2026-06-29 01:00 $0.100 / 1M $0.200 / 1M Н/Д Н/Д

Графики

Выберите первую модель, затем нажмите вторую, чтобы открыть страницу сравнения бок о бок.

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Разбивка по категориям

Категория Оценка Стабильность Тестов верно
Агентные задачи 0.0 0.0
Анти-ИИ уловки 6.9 7.9
Программирование 2.1 1.2
Комбинированный 1.5 5.0
Парсинг и извлечение данных 7.1 5.6
Предметно-ориентированное 4.1 4.4
Общий интеллект 3.0 10.0
Следование инструкциям 10.0 10.0
Решение головоломок 5.3 10.0
Вызов инструментов 4.7 1.6
Эрудиция 3.0 10.0

Сравниваемые модели