#106 Owl Alpha
default
Provider returned error
- Стоимость
- $0.000
- Время
- 0.2s
- Токены
- 0 tok
Openrouter
Релиз: 2026-04-30
Проверено: 2026-05-22 00:42
openrouter/owl-alpha::none
1.6T всего (48B активных)MoEОткрытый исходный код
(medium)
(default)
Сводка
Owl Alpha набирает 5.7 в AI BENCHY и занимает #106. У модели надежность 10.0, доля успешных попыток 41.7%, общая стоимость $0.000 и среднее время ответа 8.84s.
Что делает Owl Alpha особенной: Сильнее всего модель выделяется в Предметно-ориентированное, где занимает #3; самая слабая область — Анти-ИИ уловки с #18. Общая стоимость benchmark необычно низкая для такого уровня результата. Она заметно быстрее похожих моделей.
Архивная модель: эта модель больше не обновляется и не тестируется на новых тестах.
Примечание об идентичности
Owl Alpha был скрытой версией Meituan: LongCat 2.0.
Сведения о модели
Дата исследования: 2026-08-12
- Параметры
- 1.6T всего (48B активных)
- Архитектура
- MoE
- Доступность
- Открытый исходный код
- Лицензия
- MIT
5.7
Стабильность
9.2
10.0
Общее число выходных токенов
4,864
Общее число входных токенов
0
Цена входа
$0.000 / 1M
Цена выхода
$0.000 / 1M
Цена чтения из кэша
Н/Д
Цена записи в кэш
Н/Д
Цены кэша относятся к входным токенам. Чтение повторно использует сохранённые запросы; запись сохраняет их и может стоить дороже. Выходные токены оплачиваются по цене вывода.
Нестабильные тесты
2
Нестабильные тесты имели смешанные результаты между прогонами (как минимум один успех и один провал).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
История запусков
| Проверено | Оценка | Надежность | Тестов верно | Общая стоимость | Сравнить |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 14:29 Добавлен новый тест | 5.6 | 10.0 | $0.000 | Сравнить | |
| 2026-05-22 00:42 Набор изменён | 5.7 | 10.0 | $0.000 | Текущий запуск | |
| 2026-04-30 17:24 Повторный тест | 6.0 | 10.0 | $0.000 | Сравнить | |
| 2026-04-30 15:31 Первый запуск | 6.0 | 10.0 | $0.000 | Сравнить |
Этот запуск использовал другой набор бенчмарков. Учитывайте изменения набора при чтении исторической динамики.
Сравнение запусков
| Запуск | Покрытие бенчмарка | Оценка | Стабильность | Надежность | Тестов верно | Нестабильные тесты | Общее число выходных токенов | Общее число входных токенов | Общая стоимость | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-22 00:42 · Набор изменён | 60/60 попыток | 5.7 | 9.2 | 10.0 | 7/20 | 2 | 4,864 | 0 | $0.000 | 8.84s |
| 2026-04-30 17:24 · Повторный тест | 54/54 попыток | 6.0 | 9.1 | 10.0 | 7/18 | 2 | 1,671 | 0 | $0.000 | 7.07s |
| Разница | — | -0.2 | +0.1 | 0.0 | 0 | 0 | +3193 | 0 | $0.000 | +1773ms |
Покрытие бенчмарка различается: 60/60 попыток (Цель: 3 повторов на тест) против 54/54 попыток (Цель: 3 повторов на тест). Итоги и метрики, зависящие от числа повторов, нельзя сравнивать напрямую.
Эти два запуска использовали разные наборы бенчмарков, поэтому различия отражают и изменения модели, и изменения набора.
Графики
Выберите первую модель, затем нажмите вторую, чтобы открыть страницу сравнения бок о бок.
Лучшие модели по оценке
Оценка vs Общая стоимость
Время ответа (среднее)
Оценка vs Время ответа (среднее)
Общее число выходных токенов
Оценка vs Общее число выходных токенов
Разбивка по категориям
| Категория | Оценка | Стабильность | Тестов верно |
|---|---|---|---|
| Анти-ИИ уловки | 3.4 | 7.9 | |
| Программирование | 7.0 | 9.9 | |
| Комбинированный | 3.0 | 10.0 | |
| Парсинг и извлечение данных | 10.0 | 10.0 | |
| Предметно-ориентированное | 5.3 | 10.0 | |
| Общий интеллект | 4.3 | 10.0 | |
| Следование инструкциям | 6.4 | 10.0 | |
| Решение головоломок | 5.9 | 7.2 | |
| Вызов инструментов | 10.0 | 10.0 | |
| Эрудиция | 3.0 | 10.0 |