DeepSeek V3.2 vs Mercury 2.5 (low)

Mercury 2.5 (low) лидирует по среднему баллу: 5.1 vs 5.0. Mercury 2.5 (low) имеет более низкую стоимость benchmark: $0.011 vs $0.054. Mercury 2.5 (low) быстрее: 1.35s vs 17.89s, с долей успешных попыток 36.4% vs 39.4%.

Бенчмарки сгенерированы из тестовых наборов AI BENCHY в: 2026-09-08

Сравниваемые модели

Ранг: #273
Общее число выходных токенов: 42,099
Время ответа (среднее): 17.89s
Общая стоимость: $0.054

Ранг: #265
Общее число выходных токенов: 33,719
Время ответа (среднее): 1.35s
Общая стоимость: $0.011

Рекомендуемая модель Mercury 2.5 (low)

Здесь у него лучший балл (5.1), при этом он примерно в 5.0 раза дешевле, чем DeepSeek V3.2.

Подробное сравнение

Метрика	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Релиз: 2025-12-01	Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Релиз: 2026-09-08

Метрика	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Релиз: 2025-12-01	Mercury 2.5 Mercury 2.5 low Релиз: 2026-09-08
Оценка	5.0	5.1
Ранг	#273	#265
Надежность	10.0	9.8
Стабильность	8.1	8.1
Попытки	66/66	66/66
Тестов верно
Доля успешных попыток	36.4%	39.4%
Нестабильные тесты	5	5
Всего запусков	66	66
Стоимость за результат	0.870	0.177
Общая стоимость	$0.054	$0.011
Цена входа	$0.269 / 1M	$0.040 / 1M
Цена выхода	$0.400 / 1M	$0.150 / 1M
Общее число входных токенов	135,831	138,020
Выходные токены	42,099	6,083
Токены рассуждений	0	27,636
Время ответа (среднее)	17.89s	1.35s
Время ответа (макс.)	115.89s	7.48s
Время ответа (суммарно)	393.53s	29.74s
Параметры	671B всего (37B активных)	~100B
Доступность	Открытый исходный код	Закрытая модель

Генерация showcase моделей

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#273 DeepSeek V3.2

none

Стоимость: $0.002
Время: 7.0s
Токены: 1,046 tok

#265 Mercury 2.5

low

Стоимость: $0.001
Время: 2.4s
Токены: 1,236 tok

Лучшие модели по оценке

Оценка vs общая стоимость

Время ответа (среднее)

Оценка vs Время ответа (среднее)

Общее число выходных токенов

Оценка vs Общее число выходных токенов

Разбивка по категориям

Категория:

Анти-ИИ уловки	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Mercury 2.5	6.9	7.9	66.7%	1		799ms	772	209	2,969

Программирование	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Mercury 2.5	5.5	10.0	33.3%	0		972ms	7,909	521	2,269

Комбинированный	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		5.16s	107,683	3,750	11,351

Парсинг и извлечение данных	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Mercury 2.5	6.5	10.0	50.0%	0		1.06s	8,322	739	1,499

Предметно-ориентированное	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Mercury 2.5	3.6	7.2	22.2%	1		846ms	851	57	2,265

Общий интеллект	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Mercury 2.5	4.4	9.9	0.0%	0		819ms	525	99	748

Следование инструкциям	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Mercury 2.5	2.9	6.0	16.7%	1		972ms	518	48	1,026

Решение головоломок	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Mercury 2.5	5.9	4.5	66.7%	2		792ms	768	249	2,214

Вызов инструментов	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Mercury 2.5	9.8	10.0	100.0%	0		2.72s	10,440	388	2,537

Эрудиция	Оценка	Стабильность	Доля успешных попыток	Нестабильные тесты	Тестов верно	Время ответа (среднее)	Входные токены	Выходные токены	Токены рассуждений
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		782ms	232	23	758

Быстрое сравнение

Сменить пару сравнения

Mercury 2.5lowvsQwen3 Coder Nextnone DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowБесплатно доступно Mercury 2.5lowvsMistral Small 4medium Mercury 2.5lowvsMistral Small 4none Mercury 2.5lowvsNemotron 3.5 LightningmediumБесплатно доступно DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewlow Mercury 2.5lowvsMiMo-V2.5none Mercury 2.5lowvsQwen3.5-9Bnone DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium North Mini CodenoneБесплатно доступноvsMercury 2.5low Granite 4.2 8BmediumvsMercury 2.5low Mercury 2.5lowvsInklingnone