Рейтинг Предметно-ориентированное
Посмотрите, какие AI-модели лучше всего справляются с Предметно-ориентированное, какие остаются надежными и где заметнее всего разница. Сортировать по: Тестов верно ↑.
Показано моделей
15
Среднее значение Оценка Предметно-ориентированное
0.4
Лучшая модель
Claude Opus 5 0.3
451/451
Фильтровать модели
Нет моделей, соответствующих текущему поиску и фильтрам.
| Ранг | Модель | Компания | Оценка Предметно-ориентированное | Оценка | Общая стоимость | Тестов верно | Время ответа (среднее) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #89 | DeepSeek V4 Flash 0731 high | DeepSeek | 0.3 | 0.8 | $0.576 | 0/3 | 458.6s |
| #90 | GLM 5.2 high | Z.ai | 0.3 | 0.8 | $4.632 | 0/3 | 126.8s |
| #92 | Claude Haiku 5.5 high | Anthropic | 0.4 | 0.8 | $0.088 | 0/3 | 16.3s |
| #96 | Claude Opus 4.8 medium | Anthropic | 0.4 | 0.8 | $3.490 | 0/3 | 18.1s |
| #97 | Ling 3.1 Flash medium | Inclusionai | 0.3 | 0.8 | $0.000 | 0/3 | 262.3s |
| #98 | Qwen3.7 Plus medium | Qwen | 0.4 | 0.8 | $0.415 | 0/3 | 60.1s |
| #101 | Grok 4.5 high | X AI | 0.4 | 0.8 | $2.687 | 0/3 | 301.3s |
| #102 | GLM 5.2 medium | Z.ai | 0.4 | 0.8 | $1.007 | 0/3 | 45.5s |
| #104 | Seed-2.0-Lite medium | Bytedance Seed | 0.4 | 0.8 | $0.271 | 0/3 | 84.4s |
| #105 | Seed-2.0-Code low | Bytedance Seed | 0.4 | 0.8 | $0.881 | 0/3 | 238.4s |
| #106 | DeepSeek V4 Pro 0423 high | DeepSeek | 0.4 | 0.8 | $0.149 | 0/3 | 249.5s |
| #108 | DeepSeek V4 Flash 0423 high | DeepSeek | 0.4 | 0.8 | $0.261 | 0/3 | 115.4s |
| #109 | DeepSeek V4.1 Flash low | DeepSeek | 0.3 | 0.8 | $0.494 | 0/3 | 95.6s |
| #111 | Nemotron 3 Ultra medium | NVIDIA | 0.4 | 0.8 | $0.674 | 0/3 | 35.2s |
| #114 | Qwen3.8 Flash Next low | Qwen | 0.4 | 0.8 | ~$0.045 | 0/3 | 23.3s |