#35 GLM 5V Turbo
medium
SVG invalid
- Cost
- $0.000
- Timp
- 300.0s
- Tokenuri
- 0 tok
Z.ai
Lansare: 2026-04-01
Testat la: 2026-04-11 01:19
z-ai/glm-5v-turbo::medium
~106B în total (~12B activi)MoEÎnchisEstimat
(medium)
(none)
Rezumat
GLM 5V Turbo obține 7.8 pe AI BENCHY și este pe #35. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 77.8%, cost total $0.291 și timp mediu de răspuns 14.96s.
Ce face GLM 5V Turbo unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.
Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- ~106B în total (~12B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Închis
- Licență
- -
Cea mai bună estimare bazată pe informații publice; furnizorul nu a dezvăluit toate valorile.
7.8
Consistență
7.5
N/D
$0.291
Total tokenuri de ieșire
61,292
Total tokenuri de intrare
0
Preț de intrare
$1.200 / 1M
Preț de ieșire
$4.000 / 1M
Teste instabile
6
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:09 Retestare | 6.7 | 10.0 | $0.457 | Compară | |
| 2026-06-04 13:09 Retestare | 6.7 | 10.0 | $0.457 | Compară | |
| 2026-06-04 13:09 Test nou adăugat | 7.2 | 10.0 | $0.457 | Compară | |
| 2026-05-21 23:44 Suită modificată | 7.4 | 10.0 | $0.412 | Compară | |
| 2026-04-11 01:19 Prima rulare înregistrată | 7.8 | N/D | $0.291 | Rularea curentă |
Comparație între rulări
| Rulare | Acoperire benchmark | Scor | Consistență | Fiabilitate | Teste corecte | Teste instabile | Total tokenuri de ieșire | Total tokenuri de intrare | Cost total | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-04-11 01:19 · Prima rulare înregistrată | 54/54 încercări | 7.8 | 7.5 | N/D | 11/18 | 6 | 61,292 | 0 | $0.291 | 14.96s |
| 2026-06-04 13:09 · Retestare | 63/63 încercări | 6.7 | 7.5 | 10.0 | 11/21 | 6 | 100,762 | 44,615 | $0.457 | 23.08s |
| Diferență | — | +1.1 | 0.0 | 0 | 0 | -39470 | -44615 | -$0.166 | -8115ms |
Acoperirea benchmark diferă: 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.
Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Trucuri anti-AI | 7.2 | 6.1 | |
| Programare | 10.0 | 10.0 | |
| Combinat | 6.9 | 3.8 | |
| Parsare și extragere de date | 10.0 | 10.0 | |
| Specific domeniului | 5.3 | 7.2 | |
| Inteligență generală | 10.0 | 10.0 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 9.9 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 7.7 | 7.3 | |
| Apelare instrumente | 7.0 | 3.7 |