AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#60

GLM 5V Turbo

Z.ai Lansare: 2026-04-01 Testat la: 2026-05-21 23:44 z-ai/glm-5v-turbo::medium
(medium) (none)

Rezumat

GLM 5V Turbo obține 7.4 pe AI BENCHY și este pe #60. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 70.0%, cost total $0.412 și timp mediu de răspuns 20.31s.

Ce face GLM 5V Turbo unic: Se remarcă cel mai mult la Programare, unde este pe #2, iar Combinat este zona cea mai slabă, la #13.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Scor

7.4

Consistență

7.8

Total tokenuri de ieșire

90,342

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$1.200 / 1M

Preț de ieșire

$4.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 9

Rată de trecere pe încercare: 70.0%

Teste instabile

6

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

20.31s

Timp de răspuns (maxim): 95.88s

Timp de răspuns (total): 406.16s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#60 GLM 5V Turbo

medium
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 13:09 Test nou adăugat 7.2 10.0 $0.457 Compară
2026-05-21 23:44 Suită modificată 7.4 10.0 $0.412 Rularea curentă
2026-04-11 01:19 Prima rulare înregistrată 7.8 N/D $0.291 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-21 23:44 · Suită modificată7.47.810.011/20690,3420$0.41220.31s
2026-06-04 13:09 · Test nou adăugat7.27.910.011/216100,76244,615$0.45723.08s
Diferență+0.1-0.10.000-10420-44615-$0.045-2770ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 7.2 6.1
Programare 6.8 10.0
Combinat 6.9 3.8
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 7.2
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 9.9 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 7.6 7.2
Apelare instrumente 7.0 3.7
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate