AI BENCHY
Advertise here
#116

Grok 4.20 Beta

X AI Lansare: 2026-03-12 Testat la: 2026-05-06 14:15 x-ai/grok-4.20-beta::none
(medium) (none)

Rezumat

Grok 4.20 Beta obține 5.5 pe AI BENCHY și este pe #116. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 35.2%, cost total $0.091 și timp mediu de răspuns 1.19s.

Ce face Grok 4.20 Beta unic: Este vizibil rapid față de modele similare.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Notă de identitate

Grok 4.20 Beta a fost versiunea preview a lui xAI: Grok 4.20.

Scor

5.5

Consistență

9.2

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

1,591

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 13

Rată de trecere pe încercare: 35.2%

Teste instabile

2

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

1.19s

Timp de răspuns (maxim): 6.48s

Timp de răspuns (total): 21.37s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#116 Grok 4.20 Beta

none
Invalid SVG
Cost
$0.004
Time
8.5s
Tokens
1,672 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-05-06 14:15 Retestare 5.8 N/D $0.087 Compară
2026-05-06 14:15 Retestare 5.5 N/D $0.091 Compară
2026-05-06 14:15 Retestare 5.5 N/D $0.091 Compară
2026-05-06 14:15 Suită modificată 5.5 N/D $0.091 Rularea curentă
2026-04-11 01:19 Prima rulare înregistrată 5.3 N/D $0.091 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-06 14:15 · Suită modificată5.59.2N/D5/1821,5910$0.0911.19s
2026-04-11 01:19 · Prima rulare înregistrată5.39.2N/D4/1821,5910$0.0911.19s
Diferență+0.20.0+1000$0.0000ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 4.0 8.4
Programare 5.5 10.0
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 3.0 10.0
Inteligență generală 5.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 6.3 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 5.9 7.2
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate