AI BENCHY
Advertise here
#20

Qwen3.5-122B-A10B

Qwen Lansare: 2026-02-24 Testat la: 2026-04-11 01:44 qwen/qwen3.5-122b-a10b::medium
122B în total (10B activi)MoESursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

Qwen3.5-122B-A10B obține 8.1 pe AI BENCHY și este pe #20. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 79.6%, cost total $0.528 și timp mediu de răspuns 31.38s.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
122B în total (10B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
Apache-2.0

Scor

8.1

Consistență

8.6

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

180,303

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.260 / 1M

Preț de ieșire

$2.080 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 5

Rată de trecere pe încercare: 79.6%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

31.38s

Timp de răspuns (maxim): 119.29s

Timp de răspuns (total): 564.84s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Qwen3.5-122B-A10B

medium
Cost
$0.019
Timp
48.7s
Tokenuri
6,034 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 01:54 Retestare 7.1 10.0 $1.207 Compară
2026-07-16 22:21 Test nou adăugat 7.1 10.0 $1.046 Compară
2026-06-04 13:31 Test nou adăugat 7.8 10.0 $0.588 Compară
2026-05-22 00:03 Suită modificată 7.7 10.0 $0.650 Compară
2026-04-11 01:44 Prima rulare înregistrată 8.1 N/D $0.528 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-11 01:44 · Prima rulare înregistrată54/54 încercări8.18.6N/D13/183180,3030$0.52831.38s
2026-07-16 22:21 · Test nou adăugat66/66 încercări7.18.510.014/224487,218124,771$1.04664.16s
Diferență+1.0+0.1-1-1-306915-124771-$0.519-32784ms

Acoperirea benchmark diferă: 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 4.7 1.6
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 2.9 7.2
Inteligență generală 3.4 2.2
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 10.0 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate