AI BENCHY
Advertise here
#107

Hunter Alpha

OpenRouter Lansare: 2026-03-11 Testat la: 2026-05-06 14:09 openrouter/hunter-alpha::none
(medium) (none)

Rezumat

Hunter Alpha obține 5.7 pe AI BENCHY și este pe #107. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 46.3%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 4.58s.

Ce face Hunter Alpha unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Notă de identitate

Hunter Alpha a fost versiunea stealth a lui Xiaomi: MiMo-V2-Pro.

Scor

5.7

Consistență

8.2

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

2,278

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 12

Rată de trecere pe încercare: 46.3%

Teste instabile

4

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

4.58s

Timp de răspuns (maxim): 15.17s

Timp de răspuns (total): 77.92s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 Hunter Alpha

none
Hunter Alpha was a stealth model revealed on March 18th as an early testing version of MiMo-V2-Pro. Find it here: https://openrouter.ai/xiaomi/mimo-v2-pro
Cost
$0.000
Time
0.0s
Tokens
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-05-06 14:09 Retestare 5.7 N/D $0.000 Compară
2026-05-06 14:09 Retestare 5.7 N/D $0.000 Compară
2026-05-06 14:09 Retestare 5.7 N/D $0.000 Rularea curentă
2026-05-06 14:09 Suită modificată 5.7 N/D $0.000 Compară
2026-04-11 00:35 Prima rulare înregistrată 5.7 N/D $0.000 Compară

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-06 14:09 · Retestare5.78.2N/D6/1842,2780$0.0004.58s
2026-04-11 00:35 · Prima rulare înregistrată5.78.2N/D6/1842,2780$0.0004.58s
Diferență0.00.00000$0.0000ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.5 8.0
Programare 3.0 10.0
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 6.1 3.1
Respectarea instrucțiunilor 6.4 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 5.8 4.4
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate