AI BENCHY
Advertise here
#122

Elephant Alpha

Openrouter Lansare: 2026-04-14 Testat la: 2026-05-22 00:40 openrouter/elephant-alpha::medium
(medium) (none)

Rezumat

Elephant Alpha obține 5.4 pe AI BENCHY și este pe #122. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 33.3%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 1.27s.

Ce face Elephant Alpha unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Scor

5.4

Consistență

9.6

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

2,596

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 13

Rată de trecere pe încercare: 33.3%

Teste instabile

1

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

1.27s

Timp de răspuns (maxim): 3.70s

Timp de răspuns (total): 22.82s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#122 Elephant Alpha

medium
Elephant Alpha was a stealth model revealed on April 21st as Ling-2.6-flash. Find it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash:free
Cost
$0.000
Timp
0.1s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-06-04 14:27 Test nou adăugat 5.1 N/D $0.000 Compară
2026-05-22 00:40 Suită modificată 5.4 N/D $0.000 Rularea curentă
2026-04-22 12:55 Prima rulare înregistrată 5.2 N/D $0.000 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-05-22 00:40 · Suită modificată5.49.6N/D6/1912,5960$0.0001.27s
2026-06-04 14:27 · Test nou adăugat5.19.7N/D6/2112,59633,744$0.0001.27s
Diferență+0.3-0.1+100-33744$0.0000ms

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 6.6 10.0
Programare 4.0 6.7
Combinat 3.0 10.0
Parsare și extragere de date 6.5 10.0
Specific domeniului 3.0 10.0
Inteligență generală 4.3 10.0
Respectarea instrucțiunilor 9.8 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 5.3 10.0
Apelare instrumente 3.0 10.0
Cultură generală 0.0 0.0

Modele comparate