AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#129

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning

NVIDIA Lansare: 2026-04-28 Testat la: 2026-04-28 23:08 nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning::none
30B în total (3B activi)MoEPonderi disponibile
(medium) (none)

Rezumat

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning obține 4.4 pe AI BENCHY și este pe #129. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 25.0%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 698ms.

Ce face Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning unic: Se remarcă cel mai mult la Programare, unde este pe #1, iar Trucuri anti-AI este zona cea mai slabă, la #18. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor. Este vizibil rapid față de modele similare.

Model arhivat: acest model nu mai este actualizat și nu mai este testat pe teste noi.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
30B în total (3B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Ponderi disponibile
Licență
NVIDIA Open Model

Scor

4.4

Consistență

8.4

Total tokenuri de ieșire

1,567

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 14

Rată de trecere pe încercare: 25.0%

Teste instabile

3

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

698ms

Timp de răspuns (maxim): 2.21s

Timp de răspuns (total): 11.17s

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-05-08 15:30 Suită modificată 3.2 10.0 $0.000 Compară
2026-04-28 23:08 Prima rulare înregistrată 4.4 10.0 $0.000 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-28 23:08 · Prima rulare înregistrată54/54 încercări4.48.410.02/1631,5670$0.000698ms
2026-05-08 15:30 · Suită modificată57/57 încercări3.27.910.02/1921,30211,661$0.000728ms
Diferență+1.2+0.50.0+2+1+265-11661$0.000-30ms

Acoperirea benchmark diferă: 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 57/57 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 5.2 7.9
Programare 10.0 10.0
Combinat 0.0 0.0
Parsare și extragere de date 3.8 5.8
Specific domeniului 3.6 7.2
Inteligență generală 3.6 9.7
Respectarea instrucțiunilor 4.6 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 3.0 10.0
Apelare instrumente 0.0 0.0

Modele comparate