Rezumat
Drex v1.5 obține 2.4 pe AI BENCHY și este pe #399. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 17.4%, cost total $0.002 și timp mediu de răspuns 986ms.
Ce face Drex v1.5 unic: Se remarcă cel mai mult la Programare, unde este pe #2, iar Rezolvare de puzzle-uri este zona cea mai slabă, la #9.
Date despre model
Documentat la 2026-10-12
- Parametri
- 8.95B
- Arhitectură
- Dens
- Disponibilitate
- Ponderi disponibile
- Licență
- Nace.AI Open RAIL-M
2.4
Consistență
5.2
10.0
$0.002
Total tokenuri de ieșire
27,468
Total tokenuri de intrare
42,804
Preț de intrare
$0.040 / 1M
Preț de ieșire
$0.000 / 1M
Preț citire cache
N/D
Preț scriere cache
N/D
Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.
Teste greșite: 8
Rată de trecere pe încercare: 17.4%
Acoperire benchmark: 36/69 încercări. Adaptoarele oferă variantele de răspuns. Acceptă 12/23 teste. Celelalte teste sunt incompatibile, nu eșuate. Scorul folosește suita completă.
Teste instabile
0
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Sarcini agentice | 0.0 | 0.0 | |
| Trucuri anti-AI | 4.0 | 7.5 | |
| Programare | 4.5 | 6.7 | |
| Combinat | 0.0 | 0.0 | |
| Parsare și extragere de date | 6.5 | 10.0 | |
| Specific domeniului | 5.3 | 10.0 | |
| Inteligență generală | 0.0 | 0.0 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 1.5 | 5.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 1.0 | 3.3 | |
| Apelare instrumente | 0.0 | 0.0 | |
| Cultură generală | 0.0 | 0.0 |