Advertise here
#38

Muse Wonder

Meta Lansare: 2026-10-13 Testat la: 2026-10-13 00:21 meta/muse-wonder::low
~1T în total (~50B activi)MoEÎnchisEstimat
(max) (xhigh) (high) (medium) (low) (minimal)

Rezumat

Muse Wonder obține 9.1 pe AI BENCHY și este pe #38. Are fiabilitate 9.7, rată de reușită 76.8%, cost total $2.637 și timp mediu de răspuns 16.00s.

Ce face Muse Wonder unic: Se remarcă cel mai mult la Specific domeniului, unde este pe #4, iar Rezolvare de puzzle-uri este zona cea mai slabă, la #16.

Date despre model

Documentat la 2026-10-13

Estimat
Parametri
~1T în total (~50B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Închis
Licență
-

Cea mai bună estimare bazată pe informații publice; furnizorul nu a dezvăluit toate valorile.

Sursa parametrilor 1 Sursa parametrilor 2 Sursa disponibilității

Scor

9.1

Consistență

9.6

Fiabilitate

9.7

Cost total (preț curent)

$2.637

Total tokenuri de ieșire

82,847

Total tokenuri de intrare

244,997

Preț de intrare

$4.000 / 1M

Preț de ieșire

$20.000 / 1M

Preț citire cache

$0.200 / 1M

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 6

Rată de trecere pe încercare: 76.8%

Teste instabile

1

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

16.00s

Timp de răspuns (maxim): 83.98s

Timp de răspuns (total): 367.91s

Răspuns greșit: 4 Eroare API: 2

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#38 Muse Wonder

low
Cost
$0.080
Timp
28.1s
Tokenuri
4,067 tok

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Muse WonderlowvsMuse Spark 1.3highMuse WonderlowvsParetodefaultMuse WonderlowvsClaude Haiku 5.5xhighMuse WonderlowvsSeed 2.1 TurbohighMuse WonderlowvsGPT-5.3-CodexmediumMuse WonderlowvsMuse WonderminimalMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)highMuse WonderlowvsGemini 3.5 FlashlowMuse WonderlowvsQwen3.8 MAXmediumMuse WonderlowvsQwen3.8 Max (0902)medium

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 10.0 10.0
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 10.0 10.0
Combinat 10.0 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 6.5 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 5.9 7.2
Apelare instrumente 9.8 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate