AI BENCHY
Advertise here
#28

Gemma 4 26B A4B

Google Lansare: 2026-04-03 Testat la: 2026-04-22 21:39 google/gemma-4-26b-a4b-it::medium
25.2B în total (3.8B activi)MoESursă deschisă
(medium) (none)

Rezumat

Gemma 4 26B A4B obține 8.0 pe AI BENCHY și este pe #28. Are fiabilitate N/D, rată de reușită 75.9%, cost total $0.028 și timp mediu de răspuns 25.03s.

Ce face Gemma 4 26B A4B unic: Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
25.2B în total (3.8B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
Apache-2.0

Scor

8.0

Consistență

9.0

Fiabilitate

N/D

Total tokenuri de ieșire

60,559

Total tokenuri de intrare

0

Preț de intrare

$0.070 / 1M

Preț de ieșire

$0.340 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 5

Rată de trecere pe încercare: 75.9%

Teste instabile

2

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

25.03s

Timp de răspuns (maxim): 147.47s

Timp de răspuns (total): 425.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#28 Gemma 4 26B A4B

medium
SVG invalid
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 02:53 Retestare 6.8 10.0 $0.111 Compară
2026-07-16 23:43 Test nou adăugat 6.6 9.4 $0.082 Compară
2026-06-04 14:22 Test nou adăugat 7.6 8.9 $0.045 Compară
2026-05-22 00:42 Suită modificată 7.5 10.0 $0.045 Compară
2026-04-22 21:39 Prima rulare înregistrată 8.0 N/D $0.028 Rularea curentă

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-04-22 21:39 · Prima rulare înregistrată54/54 încercări8.09.0N/D13/18260,5590$0.02825.03s
2026-05-22 00:42 · Suită modificată60/60 încercări7.58.810.013/203111,0290$0.04551.35s
Diferență+0.5+0.20-1-504700-$0.017-26323ms

Acoperirea benchmark diferă: 54/54 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 60/60 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 10.0 10.0
Programare 2.8 10.0
Combinat 9.6 10.0
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 2.9 4.4
Inteligență generală 10.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 10.0 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 7.9 9.6
Apelare instrumente 10.0 10.0

Modele comparate