AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#153

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek Lansare: 2026-04-24 Testat la: 2026-08-14 03:00 deepseek/deepseek-v4-pro::none
1.6T în total (49B activi)MoESursă deschisă
(high) (none)

Rezumat

DeepSeek V4 Pro obține 6.8 pe AI BENCHY și este pe #153. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 47.0%, cost total $0.210 și timp mediu de răspuns 11.71s.

Ce face DeepSeek V4 Pro unic: Se remarcă cel mai mult la Combinat, unde este pe #3, iar Trucuri anti-AI este zona cea mai slabă, la #17.

Date despre model

Documentat la 2026-08-12

Raportat
Parametri
1.6T în total (49B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
MIT

Scor

6.8

Consistență

8.6

Cost total (preț curent)

$0.210 ↑ +119.4%

Testat la: $0.096

Total tokenuri de ieșire

35,547

Total tokenuri de intrare

148,078

Preț de intrare

$0.956 / 1M

Preț de ieșire

$1.911 / 1M

Teste corecte

Teste greșite: 13

Rată de trecere pe încercare: 47.0%

Teste instabile

4

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

11.71s

Timp de răspuns (maxim): 119.44s

Timp de răspuns (total): 257.67s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#153 DeepSeek V4 Pro

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Cost
$0.000
Timp
300.0s
Tokenuri
0 tok

Istoric rulări

Testat la Scor Fiabilitate Teste corecte Cost total Compară
2026-08-14 03:00 Retestare 6.8 10.0 $0.210 Rularea curentă
2026-07-16 23:18 Test nou adăugat 6.9 10.0 $0.096 Compară
2026-06-16 15:17 Retestare 7.2 9.9 $0.034 Compară
2026-06-16 14:39 Suită modificată 7.2 9.9 $0.030 Compară
2026-06-04 14:24 Test nou adăugat 5.7 8.5 $0.025 Compară
2026-05-22 00:38 Suită modificată 6.0 8.1 $0.046 Compară
2026-04-29 14:46 Retestare 6.2 7.9 $0.043 Compară
2026-04-24 09:19 Prima rulare 3.1 N/D $0.009 Compară

Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.

Comparație între rulări

RulareAcoperire benchmarkScorConsistențăFiabilitateTeste corecteTeste instabileTotal tokenuri de ieșireTotal tokenuri de intrareCost totalTimp de răspuns (mediu)
2026-08-14 03:00 · Rularea curentă66/66 încercări6.88.610.09/22435,547148,078$0.21011.71s
2026-06-04 14:24 · Test nou adăugat63/63 încercări5.78.58.57/2145,34944,845$0.02512.38s
Diferență+1.1+0.1+1.5+20+30198+103233+$0.186-672ms

Acoperirea benchmark diferă: 66/66 încercări (Țintă: 3 repetări per test) față de 63/63 încercări (Țintă: 3 repetări per test). Totalurile și metricile sensibile la repetări nu sunt direct comparabile.

Aceste două rulări au folosit suite de benchmark diferite, așa că diferențele reflectă atât schimbări ale modelului, cât și ale suitei.

Istoric prețuri

Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.

Dată Preț de intrare Preț de ieșire
2026-06-16 14:59 $0.435 / 1M $0.870 / 1M
2026-08-11 09:41 $0.632 / 1M $1.264 / 1M
2026-08-14 12:51 $1.169 / 1M $2.337 / 1M
2026-09-07 14:42 $0.956 / 1M $1.911 / 1M

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Trucuri anti-AI 3.2 6.1
Programare 5.6 10.0
Combinat 7.9 6.9
Parsare și extragere de date 10.0 10.0
Specific domeniului 3.0 10.0
Inteligență generală 5.0 10.0
Respectarea instrucțiunilor 6.3 5.8
Rezolvare de puzzle-uri 10.0 10.0
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate