- Scor
- 8.6 (+2.84 puncte)
- Cost total (preț curent)
- $0.061 · cu 92.4% mai ieftin
- Timp de răspuns (mediu)
- 7.51s · cu 89.9% mai rapid
Arcee AI
Lansare: 2026-07-28
Testat la: 2026-10-01 03:58
arcee-ai/trinity-large-thinking::high
398B în total (13B activi)MoEPonderi disponibile
Rezumat
Trinity Large Thinking obține 5.7 pe AI BENCHY și este pe #310. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 42.0%, cost total $0.794 și timp mediu de răspuns 74.52s.
Ce face Trinity Large Thinking unic: Se remarcă cel mai mult la Sarcini agentice, unde este pe #1, iar Programare este zona cea mai slabă, la #17. Folosește neobișnuit de multe tokenuri de raționament, ceea ce poate explica rulări mai lente sau mai scumpe.
Alternative recomandate
Recomandăm să alegi unul dintre aceste modele în schimb:
- Scor
- 9.4 (+3.63 puncte)
- Cost total (preț curent)
- $0.183 · cu 77.0% mai ieftin
- Timp de răspuns (mediu)
- 6.24s · cu 91.6% mai rapid
- Scor
- 8.3 (+2.53 puncte)
- Cost total (preț curent)
- $0.047 · cu 94.1% mai ieftin
- Timp de răspuns (mediu)
- 18.07s · cu 75.8% mai rapid
Date despre model
Documentat la 2026-08-12
- Parametri
- 398B în total (13B activi)
- Arhitectură
- MoE
- Disponibilitate
- Ponderi disponibile
- Licență
- OpenMDW
5.7
Consistență
7.3
10.0
Total tokenuri de ieșire
717,762
Total tokenuri de intrare
283,116
Preț de intrare
$0.250 / 1M
Preț de ieșire
$0.800 / 1M
Preț citire cache
$0.060 / 1M
Preț scriere cache
N/D
Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.
Teste instabile
8
Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#310 Trinity Large Thinking
high- Cost
- $0.028
- Timp
- 130.1s
- Tokenuri
- 34,387 tok
Istoric rulări
| Testat la | Scor | Fiabilitate | Teste corecte | Cost total | Compară |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 03:58 Retestare | 5.7 | 10.0 | $0.794 ↑ | Rularea curentă | |
| 2026-07-28 10:47 Prima rulare | 4.8 | 9.9 | $0.632 | Compară |
Această rulare a folosit o suită de benchmark diferită. Ține cont de schimbările suitei când interpretezi evoluția istorică.
Istoric prețuri
Date istorice de preț pentru acest model de la OpenRouter.
| Dată | Preț de intrare | Preț de ieșire | Preț citire cache | Preț scriere cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 12:51 | $0.220 / 1M | $0.850 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-01 18:33 | $0.250 / 1M | $0.800 / 1M | $0.060 / 1M | N/D |
Grafice
Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.
Top modele după scor
Scor vs Cost total
Timp de răspuns (mediu)
Scor vs Timp de răspuns (mediu)
Total tokenuri de ieșire
Scor vs Total tokenuri de ieșire
Comparație rapidă
Trinity Large ThinkinghighvsRing 2.6 1tmediumTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5 NanomediumTrinity Large ThinkinghighvsLing 3.0 FlashhighTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.4 MininoneTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 FlashnoneTrinity Large ThinkinghighvsMistral Large 4noneTrinity Large ThinkinghighvsGPT-5.6 TerranoneTrinity Large ThinkinghighvsSeed 2.1 TurbononeTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V4.1 Flash 1017noneTrinity Large ThinkinghighvsDots 3 Note PreviewmediumDisponibil gratuit
Defalcare pe categorii
| Categorie | Scor | Consistență | Teste corecte |
|---|---|---|---|
| Sarcini agentice | 10.0 | 10.0 | |
| Trucuri anti-AI | 6.7 | 8.1 | |
| Programare | 3.7 | 4.7 | |
| Combinat | 3.0 | 10.0 | |
| Parsare și extragere de date | 6.3 | 5.8 | |
| Specific domeniului | 2.9 | 7.2 | |
| Inteligență generală | 6.5 | 3.4 | |
| Respectarea instrucțiunilor | 6.3 | 10.0 | |
| Rezolvare de puzzle-uri | 4.7 | 5.2 | |
| Apelare instrumente | 10.0 | 10.0 | |
| Cultură generală | 3.0 | 10.0 |