Eșecuri Răspuns greșit
Vezi ce modele AI se lovesc cel mai des de Răspuns greșit, ca să identifici riscurile de fiabilitate înainte să alegi. Sortează după: Teste corecte ↓.
Categorii
În categoria Specific domeniului893 În categoria Trucuri anti-AI519 În categoria Programare484 În categoria Rezolvare de puzzle-uri352 În categoria Cultură generală315 În categoria Inteligență generală134 În categoria Combinat128 În categoria Sarcini agentice128 În categoria Respectarea instrucțiunilor117 În categoria Parsare și extragere de date93
443/443
Filtrează modelele
Niciun model nu corespunde căutării și filtrelor curente.
| Rang | Model | Companie | Număr de Răspuns greșit | Scor | Cost total | Teste corecte | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #424 | Grok 4.1 Fast default | X AI | 13 | 0.3 | $0.008 | 3/19 | 1.62s |
| #450 | Nimble v3 9B default | Bespoke Labs | 5 | 0.8 | ~$0.001 | 1/7 | 363ms |
| #326 | Hy4 preview low | Tencent | 13 | 0.5 | $1.844 | 3/23 | 207.2s |
| #348 | Apodex 1.1 Mini default | Apodex | 16 | 0.5 | $0.000 | 3/23 | 7.79s |
| #352 | Dots 3 Note Preview default | Dots Studio | 16 | 0.5 | $0.000 | 3/23 | 5.36s |
| #363 | Hy4 preview none | Tencent | 14 | 0.5 | $0.165 | 3/23 | 40.4s |
| #372 | Qwen3 Coder Next medium | Qwen | 15 | 0.5 | $0.071 | 3/23 | 17.0s |
| #377 | Laguna S 2.1 low | Poolside | 16 | 0.5 | $0.108 | 3/23 | 88.2s |
| #389 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 11 | 0.4 | $0.037 | 3/23 | 84.7s |
| #399 | Qwen3.5-9B medium | Qwen | 2 | 0.4 | $0.106 | 3/23 | 110.2s |
| #406 | Nemotron 3.5 Lightning none | NVIDIA | 16 | 0.4 | $0.009 | 3/23 | 15.9s |
| #445 | LFM2-24B-A2B default | Liquid | 9 | 0.2 | $0.001 | 2/16 | 782ms |
| #431 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning default | NVIDIA | 9 | 0.3 | $0.000 | 2/19 | 728ms |
| #370 | Laguna S 2.1 none | Poolside | 18 | 0.5 | $0.044 | 2/23 | 17.7s |
| #397 | Mercury 2.5 none | Inception | 15 | 0.4 | $0.026 | 2/23 | 5.10s |