GLM 5.1 vs GLM 5.3 (low)

Modele comparate

Rang: #200
Total tokenuri de ieșire: 20,076
Timp de răspuns (mediu): 11.10s
Cost total: $0.451

Rang: #199
Total tokenuri de ieșire: 28,106
Timp de răspuns (mediu): 15.18s
Cost total: $0.471

Model recomandat GLM 5.1

Are cel mai puternic scor din această comparație (6.5) și cel mai bun echilibru între cost și timp de răspuns dintre toate cele 2 modele.

Comparație detaliată

Metrică	GLM 5.1 GLM 5.1 none Lansare: 2026-04-07	GLM 5.3 GLM 5.3 low Lansare: 2026-08-20

Metrică	GLM 5.1 GLM 5.1 none Lansare: 2026-04-07	GLM 5.3 GLM 5.3 low Lansare: 2026-08-20
Scor	6.5	6.5
Rang	#200	#199
Fiabilitate	10.0	10.0
Consistență	8.2	8.3
Încercări	69/69	69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	47.8%	63.8%
Teste instabile	5	5
Rulări totale	69	69
Cost per rezultat	3.478	3.923
Cost total	$0.451	$0.471
Preț de intrare	$1.400 / 1M	$1.400 / 1M
Preț de ieșire	$4.400 / 1M	$4.400 / 1M
Preț citire cache	$0.260 / 1M	$0.140 / 1M
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	258,956	247,871
Tokenuri de ieșire	20,076	10,791
Tokenuri de raționament	0	17,315
Timp de răspuns (mediu)	11.10s	15.18s
Timp de răspuns (maxim)	107.19s	83.60s
Timp de răspuns (total)	255.39s	349.06s
Parametri	744B în total (40B activi)	744B în total (40B activi)
Disponibilitate	Sursă deschisă	Închis

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#200 GLM 5.1

none

Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.

Cost: $0.000
Timp: 300.0s
Tokenuri: 0 tok

#199 GLM 5.3

low

Cost: $0.007
Timp: 28.4s
Tokenuri: 1,599 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		107.19s	134,737	5,683	0
GLM 5.3	5.2	3.2	33.3%	1		48.84s	142,882	2,259	1,039

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	4.0	6.3	25.0%	2		2.11s	555	305	0
GLM 5.3	6.9	7.9	66.7%	1		4.16s	639	266	249

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	3.9	9.7	0.0%	0		4.96s	7,256	525	0
GLM 5.3	6.2	6.9	55.6%	1		21.02s	7,317	368	6,764

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	2.8	1.8	33.3%	2		46.88s	99,907	12,768	0
GLM 5.3	3.8	5.8	33.3%	1		53.02s	80,209	6,729	5,209

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		1.08s	7,107	204	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		3.42s	7,149	210	56

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	5.3	7.2	44.4%	1		2.27s	697	24	0
GLM 5.3	5.3	10.0	33.3%	0		19.23s	759	35	3,384

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	5.0	10.0	0.0%	0		790ms	477	39	0
GLM 5.3	4.1	2.7	33.3%	1		4.70s	498	163	0

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	9.8	10.0	100.0%	0		1.98s	636	66	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		3.40s	678	72	81

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	7.7	10.0	66.7%	0		1.45s	609	151	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		4.20s	672	389	225

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	10.0	10.0	100.0%	0		10.68s	6,789	300	0
GLM 5.3	10.0	10.0	100.0%	0		18.45s	6,861	231	0

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
GLM 5.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.34s	186	11	0
GLM 5.3	3.0	10.0	0.0%	0		7.42s	207	69	308

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație

KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.1none Grok 4.3mediumvsGLM 5.1none Mercury 2.5highvsGLM 5.3low Laguna XS 2.1mediumDisponibil gratuitvsGLM 5.1none Mercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.3low KAT-Coder-Pro V2.5highvsGLM 5.3low Grok 4.3mediumvsGLM 5.3low Mercury 2.5highvsGLM 5.1none Qwen3.6 35B A3BmediumvsGLM 5.3low Laguna XS 2.1mediumDisponibil gratuitvsGLM 5.3low Mercury 2.5 PreviewhighvsGLM 5.1none Qwen3.5-122B-A10BnonevsGLM 5.3low