Ling 3.1 Flash (high) vs GLM 5.3 FlashX (max)

Modele comparate

Rang: #105
Total tokenuri de ieșire: 687,692
Timp de răspuns (mediu): 87.39s
Cost total: $0.000

Rang: #98
Total tokenuri de ieșire: 402,765
Timp de răspuns (mediu): 43.97s
Cost total: $0.623

Model recomandat GLM 5.3 FlashX (max)

Are cel mai bun scor aici (7.9) și răspunde de aproximativ 2.0x mai rapid decât Ling 3.1 Flash (high).

Comparație detaliată

Metrică	Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Lansare: 2026-10-03	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lansare: 2026-09-21

Metrică	Ling 3.1 Flash Ling 3.1 Flash high Lansare: 2026-10-03	GLM 5.3 FlashX GLM 5.3 FlashX max Lansare: 2026-09-21
Scor	7.9	7.9
Rang	#105	#98
Fiabilitate	9.8	10.0
Consistență	9.3	8.0
Încercări	69/69	69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare	69.6%	78.3%
Teste instabile	2	6
Rulări totale	69	69
Cost per rezultat	0.000	4.153
Cost total	$0.000	$0.623
Preț de intrare	$0.000 / 1M	$0.370 / 1M
Preț de ieșire	$0.000 / 1M	$1.250 / 1M
Preț citire cache	N/D	$0.090 / 1M
Preț scriere cache	N/D	N/D
Total tokenuri de intrare	324,691	322,894
Tokenuri de ieșire	181,251	8,010
Tokenuri de raționament	506,441	394,755
Timp de răspuns (mediu)	87.39s	43.97s
Timp de răspuns (maxim)	665.85s	390.70s
Timp de răspuns (total)	2010.08s	1011.29s
Parametri	560B în total (25B activi)	320B în total (18B activi)
Disponibilitate	Închis	Închis

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#105 Ling 3.1 Flash

high

Cost: $0.000
Timp: 181.1s
Tokenuri: 21,073 tok

#98 GLM 5.3 FlashX

max

Cost: $0.046
Timp: 251.3s
Tokenuri: 36,769 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Categorie:

Sarcini agentice	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		87.42s	204,838	9,381	8,546
GLM 5.3 FlashX	6.1	3.1	66.7%	1		104.77s	221,683	1,709	25,322

Trucuri anti-AI	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		4.44s	750	1,219	3,505
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		2.65s	639	301	2,210

Programare	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	8.2	7.2	88.9%	1		83.41s	8,298	17,470	54,626
GLM 5.3 FlashX	8.2	7.2	88.9%	1		24.61s	7,317	463	36,503

Combinat	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	6.3	10.0	50.0%	0		351.19s	90,556	44,145	153,951
GLM 5.3 FlashX	8.2	6.9	66.7%	1		45.23s	76,431	3,485	35,762

Parsare și extragere de date	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		17.38s	8,016	1,517	3,710
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		3.38s	7,149	223	2,262

Specific domeniului	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		222.88s	837	94,527	212,965
GLM 5.3 FlashX	3.5	4.4	33.3%	2		224.00s	759	583	279,058

Inteligență generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	3.9	9.4	0.0%	0		7.82s	546	38	2,140
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		5.01s	498	209	1,290

Respectarea instrucțiunilor	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		4.31s	744	349	1,746
GLM 5.3 FlashX	9.9	10.0	100.0%	0		2.23s	678	72	1,032

Rezolvare de puzzle-uri	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		37.46s	747	5,017	29,548
GLM 5.3 FlashX	8.2	7.7	77.8%	1		3.88s	672	456	2,848

Apelare instrumente	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	2.8	2.1	33.3%	1		38.25s	9,131	2,943	9,161
GLM 5.3 FlashX	10.0	10.0	100.0%	0		9.39s	6,861	231	712

Cultură generală	Scor	Consistență	Rată de trecere pe încercare	Teste instabile	Teste corecte	Timp de răspuns (mediu)	Tokenuri de intrare	Tokenuri de ieșire	Tokenuri de raționament
Ling 3.1 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		81.83s	228	4,645	26,543
GLM 5.3 FlashX	3.0	10.0	0.0%	0		22.41s	207	278	7,756

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație

Claude Fable 5.1highvsGLM 5.3 FlashXmax Qwen3.5-27BmediumvsGLM 5.3 FlashXmax Ling 3.1 FlashhighvsMiMo-V2.6-Flashmedium GPT-5.4 MinimediumvsGLM 5.3 FlashXmax GPT-5.6 TerralowvsGLM 5.3 FlashXmax Ling 3.1 FlashhighvsGrok 4.5medium Gemini 3.5 FlashmediumvsLing 3.1 Flashhigh Qwen3.7 MaxnonevsGLM 5.3 FlashXmax Ling 3.1 FlashhighvsStep 3.7 Flashmedium Gemini 3.8 FlashmediumvsGLM 5.3 FlashXmax GPT-5.4 NanomediumvsGLM 5.3 FlashXmax Ling 3.1 FlashhighvsGrok 4.6medium