Navigare
Advertise here

DeepSeek V4.1 Flash (high) vs Muse Ember (xhigh)

Scorul mediu este practic egal la 8.7 vs 8.8. Muse Ember (xhigh) are costul de benchmark mai mic, $0.232 vs $0.617. Muse Ember (xhigh) este mai rapid cu 13.90s vs 33.27s, cu rate de reușită de 75.4% vs 76.8%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-11-10

Modele comparate

Rang
#75
Total tokenuri de ieșire
464,156
Timp de răspuns (mediu)
33.27s
Cost total
$0.617
Rang
#73
Total tokenuri de ieșire
409,112
Timp de răspuns (mediu)
13.90s
Cost total
$0.232
Model recomandat Muse Ember (xhigh)

Are cel mai bun scor aici (8.8) și costă de aproximativ 2.7x mai puțin decât DeepSeek V4.1 Flash (high).

Comparație detaliată

Metrică DeepSeek V4.1 Flash DeepSeek V4.1 Flash high Lansare: 2026-09-10 Muse Ember Muse Ember xhigh Lansare: 2026-11-09
Scor 8.7 8.8
Rang #75 #73
Fiabilitate 9.7 10.0
Consistență 9.0 8.9
Încercări 69/69 69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 75.4% 76.8%
Teste instabile 3 3
Rulări totale 69 69
Cost per rezultat 1.843 1.450
Cost total $0.617 $0.232
Preț de intrare $0.013 / 1M $0.100 / 1M
Preț de ieșire $1.320 / 1M $0.500 / 1M
Preț citire cache $0.013 / 1M $0.004 / 1M
Preț scriere cache N/D $0.125 / 1M
Total tokenuri de intrare 282,490 274,208
Tokenuri de ieșire 8,621 11,740
Tokenuri de raționament 455,535 397,372
Timp de răspuns (mediu) 33.27s 13.90s
Timp de răspuns (maxim) 205.53s 79.38s
Timp de răspuns (total) 765.12s 319.61s
Parametri 748B în total (16B activi) ~150B în total (~10B activi)
Disponibilitate Sursă deschisă Închis

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#75 DeepSeek V4.1 Flash

high
Cost
$0.035
Timp
111.0s
Tokenuri
29,201 tok

#73 Muse Ember

xhigh
Cost
$0.008
Timp
24.3s
Tokenuri
14,705 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V4.1 Flash 10.0 10.0 100.0% 0 49.19s 7,509 376 108,285
Muse Ember 10.0 10.0 100.0% 0 10.41s 7,410 1,225 40,702

Schimbă perechea de comparație