Navigare
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs OpenAI: GPT-5.6 Luna

Rezumat

GPT-5.6 Luna (high) conduce la scorul mediu cu 7.7 vs 7.0. DeepSeek V3.2 (medium) are costul de benchmark mai mic, $0.078 vs $1.017. GPT-5.6 Luna (high) este mai rapid cu 18.68s vs 68.62s, cu rate de reușită de 65.2% vs 72.7%.

Model recomandatGPT-5.6 Luna (high)Are cel mai bun scor aici (7.7) și răspunde de aproximativ 3.7x mai rapid decât DeepSeek V3.2 (medium).

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-07-17

Metrică DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 medium Lansare: 2025-12-01 GPT-5.6 Luna GPT-5.6 Luna high Lansare: 2026-07-09
Scor 7.0 7.7
Rang #73 #42
Fiabilitate 10.0 10.0
Consistență 7.4 8.9
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 65.2% 72.7%
Teste instabile 7 3
Rulări totale 66 66
Cost per rezultat 0.671 6.780
Cost total $0.078 $1.017
Preț de intrare $0.269 / 1M $1.000 / 1M
Preț de ieșire $0.400 / 1M $6.000 / 1M
Total tokenuri de intrare 101,047 80,918
Tokenuri de ieșire 11,834 5,088
Tokenuri de raționament 117,014 150,910
Timp de răspuns (mediu) 68.62s 18.68s
Timp de răspuns (maxim) 376.10s 111.09s
Timp de răspuns (total) 1509.53s 411.05s

Prezentare generare

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#73 DeepSeek V3.2

medium
Cost
$0.001
Timp
53.6s
Tokenuri
1,932 tok

#42 GPT-5.6 Luna

high
Cost
$0.033
Timp
34.2s
Tokenuri
5,484 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
DeepSeek V3.2 6.0 7.2 55.6% 1 248.68s 5,717 649 52,014
GPT-5.6 Luna 5.5 4.7 55.6% 2 15.63s 7,302 510 17,746

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație