Navigare
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Seed-2.0-Code (medium) vs GLM 5.3 Flash (high)

Seed-2.0-Code (medium) conduce la scorul mediu cu 7.4 vs 7.3. GLM 5.3 Flash (high) are costul de benchmark mai mic, $0.084 vs $1.275. GLM 5.3 Flash (high) este mai rapid cu 29.11s vs 100.65s, cu rate de reușită de 65.2% vs 66.7%.

Benchmark-urile au fost generate din suitele de teste AI BENCHY la: 2026-10-01

Modele comparate

Rang
#125
Total tokenuri de ieșire
384,093
Timp de răspuns (mediu)
100.65s
Cost total
$1.275
Rang
#132
Total tokenuri de ieșire
99,340
Timp de răspuns (mediu)
29.11s
Cost total
$0.084
Model recomandat GLM 5.3 Flash (high)

Scorul rămâne aproape de cel mai bun scor de aici (7.3 vs 7.4) și costă de aproximativ 15.3x mai puțin decât Seed-2.0-Code (medium).

Comparație detaliată

Metrică Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code medium Lansare: 2026-08-12 GLM 5.3 Flash GLM 5.3 Flash high Lansare: 2026-08-26
Scor 7.4 7.3
Rang #125 #132
Fiabilitate 8.0 10.0
Consistență 7.4 8.6
Încercări 69/69 69/69
Teste corecte
Rată de trecere pe încercare 65.2% 66.7%
Teste instabile 7 4
Rulări totale 69 69
Cost per rezultat 11.587 0.426
Cost total $1.275 $0.084
Preț de intrare $0.500 / 1M $0.150 / 1M
Preț de ieșire $3.000 / 1M $0.500 / 1M
Total tokenuri de intrare 244,499 225,013
Tokenuri de ieșire 8,744 12,197
Tokenuri de raționament 375,349 87,143
Timp de răspuns (mediu) 100.65s 29.11s
Timp de răspuns (maxim) 626.58s 163.41s
Timp de răspuns (total) 2314.88s 669.54s
Parametri ~200B în total (~20B activi) 320B în total (18B activi)
Disponibilitate Închis Sursă deschisă

Prezentare generare modele

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#125 Seed-2.0-Code

medium
Cost
$0.026
Timp
122.8s
Tokenuri
8,630 tok

#132 GLM 5.3 Flash

high
Cost
$0.003
Timp
186.7s
Tokenuri
10,486 tok

Top modele după scor

Scor vs cost total

Timp de răspuns (mediu)

Scor vs Timp de răspuns (mediu)

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Defalcare pe categorii

Programare Scor Consistență Rată de trecere pe încercare Teste instabile Teste corecte Timp de răspuns (mediu) Tokenuri de intrare Tokenuri de ieșire Tokenuri de raționament
Seed-2.0-Code 8.9 7.8 88.9% 1 89.94s 8,247 496 44,062
GLM 5.3 Flash 8.2 7.2 88.9% 1 19.62s 7,317 373 9,973

Comparație rapidă

Schimbă perechea de comparație