Parsare și extragere de date: Răspuns greșit
Parsare și extragere de date
Răspuns greșit
Vezi ce modele AI au cele mai mari șanse să întâmpine Răspuns greșit la Parsare și extragere de date, ca să găsești mai repede punctele slabe.
Motive de eșec
80/80
Filtrează modelele
Niciun model nu corespunde căutării și filtrelor curente.
| Rang | Model | Companie | Număr de Răspuns greșit | Scor de categorie | Cost total | Teste corecte | Timp de răspuns (mediu) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #267 | Trinity Large Thinking medium | Arcee AI | 1 | 0.6 | $0.862 | 1/2 | 16.4s |
| #272 | Granite 4.2 8B medium | IBM Granite | 1 | 0.7 | $0.029 | 1/2 | 1.43s |
| #281 | gpt-oss-120b medium | OpenAI | 1 | 0.6 | $0.030 | 1/2 | 1.98s |
| #290 | Ling 3.0 Flash high | Inclusionai | 1 | 0.7 | $0.021 | 1/2 | 7.15s |
| #291 | Ring 2.6 1t medium | Inclusionai | 1 | 0.6 | $0.102 | 1/2 | 37.4s |
| #292 | Trinity Large Thinking high | Arcee AI | 1 | 0.6 | $0.794 | 1/2 | 14.0s |
| #296 | Seed 2.1 Turbo none | Bytedance Seed | 1 | 0.7 | $0.182 | 1/2 | 2.63s |
| #297 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 1 | 0.4 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #315 | Qwen3.8 27B none | Qwen | 1 | 0.6 | ~$0.010 | 1/2 | 1.14s |
| #317 | Hy4 preview low | Tencent | 1 | 0.9 | $1.844 | 1/2 | 88.5s |
| #323 | Granite 4.2 8B low | IBM Granite | 1 | 0.7 | $0.036 | 1/2 | 1.39s |
| #324 | Kimi K2.5 none | Moonshot AI | 1 | 0.7 | $0.262 | 1/2 | 42.1s |
| #331 | KAT Coder AIR V2.5 high | Kwaipilot | 1 | 0.6 | $0.077 | 1/2 | 3.59s |
| #332 | Mimo V2 PRO medium | Xiaomi | 1 | 0.7 | $0.333 | 1/2 | 17.2s |
| #336 | Mercury 2.5 low | Inception | 1 | 0.6 | $0.020 | 1/2 | 1.06s |