Advertise here
#222

Dots 3 Note Preview

Dots Studio Lansare: 2026-08-14 Testat la: 2026-10-01 04:20 dots-studio/dots-3-note-preview::high
280B în total (16B activi)MoESursă deschisă

Rezumat

Dots 3 Note Preview obține 6.4 pe AI BENCHY și este pe #222. Are fiabilitate 10.0, rată de reușită 59.4%, cost total $0.000 și timp mediu de răspuns 70.48s.

Ce face Dots 3 Note Preview unic: Se remarcă cel mai mult la Combinat, unde este pe #2, iar Inteligență generală este zona cea mai slabă, la #14. Costul total al benchmarkului este neobișnuit de mic pentru acest nivel de scor. Folosește neobișnuit de multe tokenuri de raționament, ceea ce poate explica rulări mai lente sau mai scumpe.

Date despre model

Documentat la 2026-08-15

Raportat
Parametri
280B în total (16B activi)
Arhitectură
MoE
Disponibilitate
Sursă deschisă
Licență
Apache-2.0

Scor

6.4

Consistență

7.5

Total tokenuri de ieșire

651,858

Total tokenuri de intrare

255,887

Preț de intrare

$0.000 / 1M

Preț de ieșire

$0.000 / 1M

Preț citire cache

N/D

Preț scriere cache

N/D

Prețurile de cache se aplică tokenurilor de intrare. Citirea reutilizează prompturi salvate; scrierea le stochează și poate costa în plus. Tokenurile de ieșire folosesc prețul de ieșire.

Teste corecte

Teste greșite: 13

Rată de trecere pe încercare: 59.4%

Teste instabile

7

Testele instabile au avut rezultate mixte între rulări (cel puțin un succes și un eșec).

Timp de răspuns (mediu)

70.48s

Timp de răspuns (maxim): 480.52s

Timp de răspuns (total): 1620.93s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#222 Dots 3 Note Preview

high
Cost
$0.000
Timp
56.8s
Tokenuri
7,778 tok

Grafice

Alege primul model, apoi fă clic pe al doilea model pentru a deschide o pagină alăturată.

Total tokenuri de ieșire

Scor vs Total tokenuri de ieșire

Comparație rapidă

Defalcare pe categorii

Categorie Scor Consistență Teste corecte
Sarcini agentice 6.1 3.1
Trucuri anti-AI 8.7 7.9
Programare 5.8 4.4
Combinat 6.9 5.9
Parsare și extragere de date 7.3 5.8
Specific domeniului 5.3 10.0
Inteligență generală 3.4 9.9
Respectarea instrucțiunilor 8.3 10.0
Rezolvare de puzzle-uri 5.5 7.1
Apelare instrumente 10.0 10.0
Cultură generală 3.0 10.0

Modele comparate