AI BENCHY
Advertise here
#137

GLM 5V Turbo

Z.ai प्रकाशन: 2026-04-01 चाचणी तारीख: 2026-06-04 13:05 z-ai/glm-5v-turbo::none
~106B एकूण (~12B सक्रिय)MoEबंद स्रोतअंदाजित
(medium) (none)

सारांश

GLM 5V Turbo AI BENCHY वर 5.6 स्कोर करते आणि #137 वर आहे. याची reliability 10.0, pass rate 36.4%, एकूण खर्च $0.052, आणि सरासरी response time 2.99s आहे.

संग्रहित मॉडेल: हे मॉडेल आता अपडेट केले जाणार नाही आणि नवीन चाचण्यांवर तपासले जाणार नाही.

मॉडेलची माहिती

संशोधन दिनांक: 2026-08-12

अंदाजित
पॅरामीटर्स
~106B एकूण (~12B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
बंद स्रोत
परवाना
-

सार्वजनिक पुराव्यावर आधारित सर्वोत्तम अंदाज; प्रदात्याने सर्व मूल्ये जाहीर केलेली नाहीत.

सुसंगतता

9.5

एकूण आउटपुट टोकन्स

1,766

एकूण इनपुट टोकन्स

37,100

इनपुट किंमत

$1.200 / 1M

आउटपुट किंमत

$4.000 / 1M

बरोबर चाचण्या

चुकीच्या चाचण्या: 13

प्रति प्रयत्न पास दर: 36.4%

अस्थिर चाचण्या

0

अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

2.99s

प्रतिसाद वेळ (कमाल): 6.51s

प्रतिसाद वेळ (एकूण): 62.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#137 GLM 5V Turbo

none
खर्च
$0.042
वेळ
177.3s
टोकन्स
10,434 tok

रन इतिहास

चाचणी तारीख स्कोअर विश्वसनीयता बरोबर चाचण्या एकूण खर्च तुलना करा
2026-06-04 13:05 पुन्हा चाचणी 5.6 10.0 $0.052 तुलना करा
2026-06-04 13:05 पुन्हा चाचणी 5.6 10.0 $0.052 सध्याची रन
2026-06-04 13:05 नवीन चाचणी जोडली 5.8 10.0 $0.052 तुलना करा
2026-05-21 23:41 सूट बदलला 5.9 10.0 $0.049 तुलना करा
2026-04-11 01:19 पहिली नोंदलेली रन 6.2 लागू नाही $0.044 तुलना करा

रन तुलना

रनबेंचमार्क कव्हरेजस्कोअरसुसंगतताविश्वसनीयताबरोबर चाचण्याअस्थिर चाचण्याएकूण आउटपुट टोकन्सएकूण इनपुट टोकन्सएकूण खर्चप्रतिसाद वेळ (सरासरी)
2026-06-04 13:05 · पुन्हा चाचणी63/63 प्रयत्न5.69.510.08/2101,76637,100$0.0522.99s
2026-06-04 13:05 · नवीन चाचणी जोडली63/63 प्रयत्न5.810.010.08/2101,76637,100$0.0522.99s
फरक-0.1-0.50.00000$0.0000ms

किंमत इतिहास

OpenRouter मधील या मॉडेलचा ऐतिहासिक किंमत डेटा.

तारीख इनपुट किंमत आउटपुट किंमत
2026-06-04 15:40 $1.200 / 1M $4.000 / 1M

चार्ट्स

पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

श्रेणीवार तपशील

श्रेणी स्कोअर सुसंगतता बरोबर चाचण्या
अँटी-एआय युक्त्या 4.8 10.0
कोडिंग 5.5 10.0
संयुक्त 1.5 5.0
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 5.3 10.0
Samanya Buddhimatta 4.6 10.0
सूचनांचे पालन 6.5 10.0
कोडी सोडवणे 5.3 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना केलेली मॉडेल्स