Advertise here
#96

Nemotron 3 Super

NVIDIA प्रकाशन: 2026-03-11 चाचणी तारीख: 2026-04-20 17:48 nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b::none
120B एकूण (12B सक्रिय)MoEवेट्स उपलब्ध
(medium) (none)

सारांश

Nemotron 3 Super AI BENCHY वर 5.1 स्कोर करते आणि #96 वर आहे. याची reliability लागू नाही, pass rate 35.2%, एकूण खर्च $0.000, आणि सरासरी response time 8.54s आहे.

Nemotron 3 Super खास का आहे: या score range साठी एकूण benchmark खर्च असामान्यपणे कमी आहे.

मॉडेलची माहिती

संशोधन दिनांक: 2026-08-12

जाहीर केलेले
पॅरामीटर्स
120B एकूण (12B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
वेट्स उपलब्ध
परवाना
NVIDIA Open Model

सुसंगतता

8.2

विश्वसनीयता

लागू नाही

एकूण आउटपुट टोकन्स

4,760

एकूण इनपुट टोकन्स

0

इनपुट किंमत

$0.090 / 1M

आउटपुट किंमत

$0.450 / 1M

बरोबर चाचण्या

चुकीच्या चाचण्या: 14

प्रति प्रयत्न पास दर: 35.2%

बेंचमार्क कव्हरेज: 52/54 प्रयत्न

अस्थिर चाचण्या

4

अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

8.54s

प्रतिसाद वेळ (कमाल): 24.97s

प्रतिसाद वेळ (एकूण): 153.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#96 Nemotron 3 Super

none
खर्च
$0.000
वेळ
137.8s
टोकन्स
2,447 tok

रन इतिहास

चाचणी तारीख स्कोअर विश्वसनीयता बरोबर चाचण्या एकूण खर्च तुलना करा
2026-08-14 02:35 पुन्हा चाचणी 4.8 9.2 $0.008 तुलना करा
2026-07-16 22:47 नवीन चाचणी जोडली 4.9 8.5 $0.017 तुलना करा
2026-06-04 13:53 नवीन चाचणी जोडली 4.9 10.0 $0.007 तुलना करा
2026-05-22 00:21 सूट बदलला 5.0 10.0 $0.002 तुलना करा
2026-05-08 15:31 सूट बदलला 5.2 10.0 $0.002 तुलना करा
2026-04-20 17:48 पहिली नोंदलेली रन 5.1 लागू नाही $0.000 सध्याची रन

रन तुलना

रनबेंचमार्क कव्हरेजस्कोअरसुसंगतताविश्वसनीयताबरोबर चाचण्याअस्थिर चाचण्याएकूण आउटपुट टोकन्सएकूण इनपुट टोकन्सएकूण खर्चप्रतिसाद वेळ (सरासरी)
2026-04-20 17:48 · पहिली नोंदलेली रन52/54 प्रयत्न5.18.2लागू नाही4/1844,7600$0.0008.54s
2026-05-22 00:21 · सूट बदलला60/60 प्रयत्न5.08.710.05/2036,1720$0.0025.66s
फरक+0.1-0.5-1+1-14120-$0.002+2876ms

बेंचमार्क कव्हरेज वेगळे आहे: 52/54 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती) विरुद्ध 60/60 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती). एकूण मूल्ये आणि पुनरावृत्तीवर अवलंबून मेट्रिक्स थेट तुलना करता येत नाहीत.

या दोन रनमध्ये वेगवेगळे बेंचमार्क सूट वापरले गेले, त्यामुळे फरकांमध्ये मॉडेलमधील आणि सूटमधील दोन्ही बदल दिसतात.

चार्ट्स

पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

झटपट तुलना

श्रेणीवार तपशील

श्रेणी स्कोअर सुसंगतता बरोबर चाचण्या
अँटी-एआय युक्त्या 4.8 10.0
कोडिंग 3.3 1.6
संयुक्त 3.0 10.0
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 3.6 7.2
Samanya Buddhimatta 4.2 9.9
सूचनांचे पालन 4.9 6.9
कोडी सोडवणे 5.7 10.0
टूल कॉलिंग 4.7 1.6

तुलना केलेली मॉडेल्स