AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#81

Nemotron 3.5 Super VL

NVIDIA प्रकाशन: 2026-10-15 चाचणी तारीख: 2026-10-16 00:19 nvidia/nemotron-3.5-super-vl::high
120B एकूण (12B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(high) (medium) (none)

सारांश

Nemotron 3.5 Super VL AI BENCHY वर 8.4 स्कोर करते आणि #81 वर आहे. याची reliability 9.9, pass rate 82.6%, एकूण खर्च $0.349, आणि सरासरी response time 49.88s आहे.

Nemotron 3.5 Super VL खास का आहे: हे असामान्यपणे जास्त reasoning tokens वापरते, ज्यामुळे runs हळू किंवा महाग होऊ शकतात.

मॉडेलची माहिती

संशोधन दिनांक: 2026-10-15

जाहीर केलेले
पॅरामीटर्स
120B एकूण (12B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
मुक्त स्रोत
परवाना
OpenMDW-1.1

सुसंगतता

8.0

एकूण आउटपुट टोकन्स

608,283

एकूण इनपुट टोकन्स

296,001

इनपुट किंमत

$0.150 / 1M

आउटपुट किंमत

$0.500 / 1M

कॅश वाचण्याची किंमत

$0.020 / 1M

कॅश लिहिण्याची किंमत

लागू नाही

कॅशच्या किमती इनपुट टोकनला लागू होतात. वाचताना साठवलेले प्रॉम्प्ट पुन्हा वापरले जातात; लिहिताना ते साठवले जातात आणि अधिक खर्च होऊ शकतो. आउटपुट टोकनला आउटपुट किंमत लागू होते.

बरोबर चाचण्या

चुकीच्या चाचण्या: 8

प्रति प्रयत्न पास दर: 82.6%

अस्थिर चाचण्या

6

अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

49.88s

प्रतिसाद वेळ (कमाल): 310.51s

प्रतिसाद वेळ (एकूण): 1147.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#81 Nemotron 3.5 Super VL

high
खर्च
$0.005
वेळ
25.6s
टोकन्स
9,076 tok

चार्ट्स

पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

झटपट तुलना

श्रेणीवार तपशील

श्रेणी स्कोअर सुसंगतता बरोबर चाचण्या
स्वायत्त एजंट कार्ये 10.0 10.0
अँटी-एआय युक्त्या 10.0 10.0
कोडिंग 8.4 7.4
संयुक्त 7.3 5.8
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 4.1 4.4
Samanya Buddhimatta 6.5 3.4
सूचनांचे पालन 8.5 6.8
कोडी सोडवणे 10.0 10.0
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना केलेली मॉडेल्स