Advertise here
#240

Mistral Large 4

Mistral प्रकाशन: 2026-10-06 चाचणी तारीख: 2026-10-06 19:26 mistralai/mistral-large-4-0::medium
1.05T एकूण (49B सक्रिय)MoEबंद स्रोत
(high) (medium) (low) (none)

सारांश

Mistral Large 4 AI BENCHY वर 6.2 स्कोर करते आणि #240 वर आहे. याची reliability 9.2, pass rate 55.1%, एकूण खर्च $1.456, आणि सरासरी response time 265.03s आहे.

Mistral Large 4 खास का आहे: हे संयुक्त मध्ये सर्वाधिक उठून दिसते, जिथे त्याचा rank #3 आहे; तर Samanya Buddhimatta हा सर्वात कमकुवत भाग आहे, rank #16. हे असामान्यपणे जास्त reasoning tokens वापरते, ज्यामुळे runs हळू किंवा महाग होऊ शकतात.

मॉडेलची माहिती

संशोधन दिनांक: 2026-10-06

जाहीर केलेले
पॅरामीटर्स
1.05T एकूण (49B सक्रिय)
आर्किटेक्चर
MoE
उपलब्धता
बंद स्रोत
परवाना
-

सुसंगतता

7.6

एकूण आउटपुट टोकन्स

627,233

एकूण इनपुट टोकन्स

212,024

इनपुट किंमत

$0.680 / 1M

आउटपुट किंमत

$2.090 / 1M

कॅश वाचण्याची किंमत

$0.070 / 1M

कॅश लिहिण्याची किंमत

लागू नाही

कॅशच्या किमती इनपुट टोकनला लागू होतात. वाचताना साठवलेले प्रॉम्प्ट पुन्हा वापरले जातात; लिहिताना ते साठवले जातात आणि अधिक खर्च होऊ शकतो. आउटपुट टोकनला आउटपुट किंमत लागू होते.

बरोबर चाचण्या

चुकीच्या चाचण्या: 14

प्रति प्रयत्न पास दर: 55.1%

अस्थिर चाचण्या

7

अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).

प्रतिसाद वेळ (सरासरी)

265.03s

प्रतिसाद वेळ (कमाल): 1760.20s

प्रतिसाद वेळ (एकूण): 6095.69s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#240 Mistral Large 4

medium
खर्च
$0.011
वेळ
63.4s
टोकन्स
5,291 tok

चार्ट्स

पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.

एकूण आउटपुट टोकन्स

स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स

झटपट तुलना

श्रेणीवार तपशील

श्रेणी स्कोअर सुसंगतता बरोबर चाचण्या
स्वायत्त एजंट कार्ये 6.1 3.1
अँटी-एआय युक्त्या 8.3 10.0
कोडिंग 3.4 7.2
संयुक्त 7.3 5.8
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण 10.0 10.0
डोमेन-विशिष्ट 2.9 7.2
Samanya Buddhimatta 3.5 2.2
सूचनांचे पालन 8.3 10.0
कोडी सोडवणे 6.1 4.7
टूल कॉलिंग 10.0 10.0
सामान्य ज्ञान 3.0 10.0

तुलना केलेली मॉडेल्स