#42 DeepSeek V4 Flash
high- खर्च
- $0.003
- वेळ
- 93.1s
- टोकन्स
- 7,926 tok
DeepSeek
प्रकाशन: 2026-04-24
चाचणी तारीख: 2026-07-16 23:17
deepseek/deepseek-v4-flash::high
284B एकूण (13B सक्रिय)MoEमुक्त स्रोत
(high)
(none)
सारांश
DeepSeek V4 Flash 0423 AI BENCHY वर 7.7 स्कोर करते आणि #42 वर आहे. याची reliability 10.0, pass rate 72.7%, एकूण खर्च $0.042, आणि सरासरी response time 49.75s आहे.
DeepSeek V4 Flash 0423 खास का आहे: हे डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण मध्ये सर्वाधिक उठून दिसते, जिथे त्याचा rank #1 आहे; तर संयुक्त हा सर्वात कमकुवत भाग आहे, rank #18. या score range साठी एकूण benchmark खर्च असामान्यपणे कमी आहे.
मॉडेलची माहिती
संशोधन दिनांक: 2026-08-12
- पॅरामीटर्स
- 284B एकूण (13B सक्रिय)
- आर्किटेक्चर
- MoE
- उपलब्धता
- मुक्त स्रोत
- परवाना
- MIT
7.7
सुसंगतता
8.2
10.0
एकूण आउटपुट टोकन्स
168,165
एकूण इनपुट टोकन्स
108,392
इनपुट किंमत
$0.098 / 1M
आउटपुट किंमत
$0.196 / 1M
अस्थिर चाचण्या
5
अस्थिर चाचण्यांत रन्समध्ये मिश्र निकाल असतात (किमान एक पास आणि एक फेल).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
रन इतिहास
| चाचणी तारीख | स्कोअर | विश्वसनीयता | बरोबर चाचण्या | एकूण खर्च | तुलना करा |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:03 पुन्हा चाचणी | 7.6 | 10.0 | $0.066 ↑ | तुलना करा | |
| 2026-07-16 23:17 नवीन चाचणी जोडली | 7.7 | 10.0 | $0.042 ↓ | सध्याची रन | |
| 2026-06-04 14:24 पुन्हा चाचणी | 7.7 | 10.0 | $0.029 ↓ | तुलना करा | |
| 2026-06-04 13:02 नवीन चाचणी जोडली | 7.7 | 10.0 | $0.028 ↓ | तुलना करा | |
| 2026-05-22 00:39 सूट बदलला | 7.4 | 10.0 | $0.038 | तुलना करा | |
| 2026-04-25 21:41 पुन्हा चाचणी | 7.8 | लागू नाही | $0.031 | तुलना करा | |
| 2026-04-24 09:19 पहिला रन | 7.8 | लागू नाही | $0.019 | तुलना करा |
या रनमध्ये वेगळा बेंचमार्क सूट वापरला गेला. ऐतिहासिक बदल वाचताना सूटमधील बदल लक्षात घ्या.
रन तुलना
| रन | बेंचमार्क कव्हरेज | स्कोअर | सुसंगतता | विश्वसनीयता | बरोबर चाचण्या | अस्थिर चाचण्या | एकूण आउटपुट टोकन्स | एकूण इनपुट टोकन्स | एकूण खर्च | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 23:17 · नवीन चाचणी जोडली | 66/66 प्रयत्न | 7.7 | 8.2 | 10.0 | 13/22 | 5 | 168,165 | 108,392 | $0.042 | 49.75s |
| 2026-06-04 14:24 · पुन्हा चाचणी | 63/63 प्रयत्न | 7.7 | 8.5 | 10.0 | 13/21 | 4 | 133,811 | 39,745 | $0.029 | 45.85s |
| फरक | — | -0.1 | -0.3 | 0.0 | 0 | +1 | +34354 | +68647 | +$0.014 | +3899ms |
बेंचमार्क कव्हरेज वेगळे आहे: 66/66 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती) विरुद्ध 63/63 प्रयत्न (लक्ष्य: प्रत्येक चाचणीसाठी 3 पुनरावृत्ती). एकूण मूल्ये आणि पुनरावृत्तीवर अवलंबून मेट्रिक्स थेट तुलना करता येत नाहीत.
या दोन रनमध्ये वेगवेगळे बेंचमार्क सूट वापरले गेले, त्यामुळे फरकांमध्ये मॉडेलमधील आणि सूटमधील दोन्ही बदल दिसतात.
किंमत इतिहास
OpenRouter मधील या मॉडेलचा ऐतिहासिक किंमत डेटा.
| तारीख | इनपुट किंमत | आउटपुट किंमत |
|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.099 / 1M | $0.197 / 1M |
| 2026-06-12 18:42 | $0.098 / 1M | $0.196 / 1M |
| 2026-06-17 10:07 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-07-02 16:22 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
चार्ट्स
पहिले मॉडेल निवडा, नंतर दुसरे मॉडेल क्लिक करून बाजू-बाजूची तुलना पेज उघडा.
स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स
स्कोअर vs एकूण खर्च
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
एकूण आउटपुट टोकन्स
स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स
झटपट तुलना
DeepSeek V4 Flash 0423highvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.6 LunahighDeepSeek V4 Flash 0423highvsClaude Opus 4.6mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 Flash 0423highvsSeed-2.0-CodelowDeepSeek V4 Flash 0423highvsNemotron 3 Ultramediumमोफत उपलब्धDeepSeek V4 Flash 0423highvsGLM 5mediumDeepSeek V4 Flash 0423highvsClaude Opus 5noneDeepSeek V4 Flash 0423highvsQwen3.7 FlashhighDeepSeek V4 Flash 0423highvsGPT-5.4 Nanomedium
श्रेणीवार तपशील
| श्रेणी | स्कोअर | सुसंगतता | बरोबर चाचण्या |
|---|---|---|---|
| अँटी-एआय युक्त्या | 8.3 | 10.0 | |
| कोडिंग | 7.8 | 10.0 | |
| संयुक्त | 6.4 | 5.8 | |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | 10.0 | 10.0 | |
| डोमेन-विशिष्ट | 4.1 | 4.4 | |
| Samanya Buddhimatta | 6.1 | 3.1 | |
| सूचनांचे पालन | 10.0 | 10.0 | |
| कोडी सोडवणे | 8.2 | 7.2 | |
| टूल कॉलिंग | 10.0 | 10.0 | |
| सामान्य ज्ञान | 3.0 | 10.0 |