- क्रमांक
- #214
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 1,016,785
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 85.44s
- एकूण खर्च
- $0.756
Trinity Large Thinking (medium) vs MiMo-V2.6-Pro
MiMo-V2.6-Pro average score मध्ये पुढे आहे: 6.2 vs 6.1. MiMo-V2.6-Pro चा benchmark खर्च कमी आहे: $0.122 vs $0.756. MiMo-V2.6-Pro वेगवान आहे: 7.09s vs 85.44s, pass rates 48.5% vs 45.5%.
तुलना केलेली मॉडेल्स
- क्रमांक
- #202
- एकूण आउटपुट टोकन्स
- 80,341
- प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
- 7.09s
- एकूण खर्च
- $0.122
शिफारस केलेले मॉडेल
MiMo-V2.6-Pro
It has the best score here (6.2), while costing about 6.2x less than Trinity Large Thinking (medium).
तपशीलवार तुलना
| मेट्रिक | Trinity Large Thinking Trinity Large Thinking medium | MiMo-V2.6-Pro MiMo-V2.6-Pro none |
|---|---|---|
| स्कोअर | 6.1 | 6.2 |
| क्रमांक | #214 | #202 |
| विश्वसनीयता | 10.0 | 10.0 |
| सुसंगतता | 7.9 | 9.2 |
| प्रयत्न | 66/66 | 66/66 |
| बरोबर चाचण्या | ||
| प्रति प्रयत्न पास दर | 48.5% | 45.5% |
| अस्थिर चाचण्या | 6 | 2 |
| एकूण रन | 66 | 66 |
| प्रति निकाल खर्च | 9.972 | 1.353 |
| एकूण खर्च | $0.756 | $0.122 |
| इनपुट किंमत | $0.250 / 1M | $0.435 / 1M |
| आउटपुट किंमत | $0.800 / 1M | $0.870 / 1M |
| एकूण इनपुट टोकन्स | 118,486 | 119,156 |
| आउटपुट टोकन्स | 156,166 | 80,341 |
| रिझनिंग टोकन्स | 860,619 | 0 |
| प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | 85.44s | 7.09s |
| प्रतिसाद वेळ (कमाल) | 525.14s | 106.86s |
| प्रतिसाद वेळ (एकूण) | 1879.75s | 155.92s |
| पॅरामीटर्स | 398B एकूण (13B सक्रिय) | 1.02T एकूण (42B सक्रिय) |
| उपलब्धता | वेट्स उपलब्ध | मुक्त स्रोत |
मॉडेल जनरेशन शोकेस
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#214 Trinity Large Thinking
medium- खर्च
- $0.016
- वेळ
- 75.9s
- टोकन्स
- 19,401 tok
#202 MiMo-V2.6-Pro
none- खर्च
- $0.002
- वेळ
- 14.8s
- टोकन्स
- 2,260 tok
स्कोअरनुसार शीर्ष मॉडेल्स
स्कोअर विरुद्ध एकूण खर्च
प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
स्कोअर vs प्रतिसाद वेळ (सरासरी)
एकूण आउटपुट टोकन्स
स्कोअर vs एकूण आउटपुट टोकन्स
श्रेणीवार तपशील
| अँटी-एआय युक्त्या | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.8 | 9.8 | 50.0% | 0 | 5.11s | 663 | 1,531 | 6,078 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 3.5 | 8.0 | 16.7% | 1 | 1.87s | 645 | 959 | 0 |
| कोडिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 7.5 | 10.0 | 66.7% | 0 | 179.02s | 7,248 | 7,413 | 351,155 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.6 | 9.9 | 33.3% | 0 | 3.69s | 7,440 | 4,344 | 0 |
| संयुक्त | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 382.70s | 93,292 | 35,814 | 269,745 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 2.9 | 5.8 | 16.7% | 1 | 7.78s | 93,983 | 6,859 | 0 |
| डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 16.38s | 6,906 | 475 | 11,153 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.05s | 7,758 | 252 | 0 |
| डोमेन-विशिष्ट | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 124.17s | 756 | 99,334 | 172,018 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.3 | 10.0 | 33.3% | 0 | 791ms | 762 | 27 | 0 |
| Samanya Buddhimatta | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 32.22s | 501 | 7,035 | 7,774 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 5.1 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.40s | 498 | 154 | 0 |
| सूचनांचे पालन | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 4.4 | 6.9 | 16.7% | 1 | 3.99s | 684 | 77 | 3,798 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 9.8 | 10.0 | 100.0% | 0 | 803ms | 684 | 69 | 0 |
| कोडी सोडवणे | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 5.2 | 5.4 | 44.5% | 2 | 2.90s | 678 | 2,508 | 3,231 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 7.9 | 10.0 | 66.7% | 0 | 1.67s | 678 | 667 | 0 |
| टूल कॉलिंग | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 5.26s | 7,551 | 299 | 1,372 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.44s | 6,492 | 231 | 0 |
| सामान्य ज्ञान | स्कोअर | सुसंगतता | प्रति प्रयत्न पास दर | अस्थिर चाचण्या | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) | इनपुट टोकन्स | आउटपुट टोकन्स | रिझनिंग टोकन्स |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Trinity Large Thinking | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 97.44s | 207 | 1,680 | 34,295 | |
| MiMo-V2.6-Pro | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 106.86s | 216 | 66,779 | 0 |
झटपट तुलना
तुलना जोडी बदला
Trinity Large ThinkingmediumvsQwen3.6 FlashnoneTrinity Large ThinkingmediumvsGemma 4 31Bnoneमोफत उपलब्धTrinity Large ThinkingmediumvsInklinglowGemma 4 31Bmediumमोफत उपलब्धvsMiMo-V2.6-PrononeTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash LitenoneTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.7 FlashnoneGPT-5.6 LunalowvsMiMo-V2.6-PrononeTrinity Large ThinkingmediumvsQwen3.5 Plus 2026-04-20noneTrinity Large ThinkingmediumvsGemini 3.1 Flash LiteminimalTrinity Large ThinkingmediumvsNemotron 3 Ultranoneमोफत उपलब्धGemini 3.1 Flash LiteminimalvsMiMo-V2.6-PrononeClaude Sonnet 5nonevsTrinity Large Thinkingmedium