डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण: चुकीचे उत्तर
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण
चुकीचे उत्तर
डेटा पार्सिंग आणि निष्कर्षण मध्ये कोणत्या AI मॉडेल्सना चुकीचे उत्तर येण्याची शक्यता जास्त आहे ते पाहा, म्हणजे कमकुवत बाजू लवकर ओळखता येतील. क्रम लावा: बरोबर चाचण्या ↑.
अयशस्वी होण्याची कारणे
80/80
मॉडेल फिल्टर करा
सध्याच्या शोध आणि फिल्टर्सशी जुळणारी कोणतीही मॉडेल्स नाहीत.
| क्रमांक | मॉडेल | कंपनी | चुकीचे उत्तर संख्या | श्रेणी स्कोअर | एकूण खर्च | बरोबर चाचण्या | प्रतिसाद वेळ (सरासरी) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #165 | LongCat 2.0 high | Meituan | 1 | 0.4 | $0.778 | 0/2 | 11.0s |
| #183 | MiMo-V2.5 medium | Xiaomi | 1 | 0.3 | $0.130 | 0/2 | 6.33s |
| #302 | GPT-5 Nano medium | OpenAI | 2 | 0.4 | $0.159 | 0/2 | 21.4s |
| #306 | Dots 3 Note Preview medium | Dots Studio | 1 | 0.4 | $0.000 | 0/2 | 78.5s |
| #368 | Nemotron 3.5 Lightning medium | NVIDIA | 1 | 0.4 | $0.195 | 0/2 | 23.2s |
| #371 | Granite 4.2 8B high | IBM Granite | 1 | 0.4 | $0.111 | 0/2 | 56.5s |
| #378 | Nemotron 3.5 Lightning low | NVIDIA | 1 | 0.3 | $0.175 | 0/2 | 31.3s |
| #384 | Ring 2.6 1t default | Inclusionai | 1 | 0.3 | $0.026 | 0/2 | 45.9s |
| #389 | Granite 4.2 8B none | IBM Granite | 2 | 0.3 | $0.037 | 0/2 | 1.05s |
| #393 | MiniMax M2.5 medium | Minimax | 2 | 0.5 | $0.440 | 0/2 | 7.48s |
| #405 | Granite 4.1 8b default | IBM Granite | 2 | 0.3 | $0.007 | 0/2 | 575ms |
| #407 | Xing4.0 29b A4b medium | Xingchen AGI | 2 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 147.5s |
| #408 | Ling 3.0 Tiny high | Inclusionai | 2 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 4.16s |
| #409 | Ling 3.0 Tiny low | Inclusionai | 1 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 4.82s |
| #410 | Ling 3.0 Tiny medium | Inclusionai | 1 | 0.3 | $0.000 | 0/2 | 4.41s |