タイムアウト の失敗
どのAIモデルで タイムアウト が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: スコア ↑.
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| 順位 | モデル | 企業 | タイムアウト 件数 | スコア | 合計コスト | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| #66 | GPT-5.2 medium | OpenAI | 1 | 0.9 | $1.558 | 15/23 | 31.3s |
| #62 | Muse Spark Open medium | Meta | 1 | 0.9 | $1.260 | 15/23 | 77.4s |
| #45 | Muse Spark Open xhigh | Meta | 1 | 0.9 | $2.081 | 16/23 | 92.4s |
| #37 | Qwen3.8 Max (0902) high | Qwen | 1 | 0.9 | $3.306 | 18/23 | 186.1s |
| #30 | Muse Spark Open high | Meta | 2 | 0.9 | $1.782 | 17/23 | 152.0s |
| #4 | GPT-6.1 Sol max | OpenAI | 1 | 1.0 | $1.006 | 22/23 | 62.0s |
| #5 | GPT-6 Astra max | OpenAI | 1 | 1.0 | $5.044 | 22/23 | 61.6s |