AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

API エラー の失敗

どのAIモデルで API エラー が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 応答時間(平均) ↑.

表示モデル数

9

総失敗数

144

最も影響を受けたモデル

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6
順位 モデル 企業 API エラー 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#27 Gemma 4 31B medium Google 2 7.8 14/21 56.5s
#82 Hy3 preview high Tencent 7 6.6 11/21 56.6s
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 2 6.9 11/21 61.3s
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.4 12/21 63.3s
#103 DeepSeek V4 Pro high DeepSeek 5 6.0 8/21 65.2s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 2 7.0 11/21 68.7s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 7.1 11/21 72.6s
#25 Qwen3.5 Plus 2026-02-15 medium Qwen 1 7.9 14/21 73.8s
#161 Qwen3.5-9B medium Qwen 1 4.2 3/21 82.2s

API エラー 件数 上位モデル

API エラー 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル