AI BENCHY 失敗分析
API エラー の失敗
どのAIモデルで API エラー が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 失敗数 ↑.
| 順位 | モデル | 企業 | API エラー 件数 | スコア | 正解テスト | 応答時間（平均） |
|---|---|---|---|---|---|---|
| #156 | Hy3 preview none | Tencent | 4 | 4.4 | 4/21 | 12.9s |
| #160 | LFM2-24B-A2B none | Liquid | 4 | 4.2 | 2/16 | 782ms |
| #96 | Ring-2.6-1T none | Inclusionai | 5 | 6.2 | 9/21 | 55.1s |
| #103 | DeepSeek V4 Pro high | DeepSeek | 5 | 6.0 | 8/21 | 65.2s |
| #149 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning medium | NVIDIA | 6 | 4.6 | 4/19 | 17.1s |
| #162 | Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning none | NVIDIA | 6 | 4.1 | 2/19 | 728ms |
| #82 | Hy3 preview high | Tencent | 7 | 6.6 | 11/21 | 56.6s |
| #89 | Hy3 preview low | Tencent | 7 | 6.4 | 10/21 | 24.6s |
| #93 | Qwen3.6 Plus Preview medium | Qwen | 8 | 6.3 | 9/19 | 15.2s |