AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

API エラー の失敗

どのAIモデルで API エラー が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 正解テスト ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

144

最も影響を受けたモデル

Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning 6
順位 モデル 企業 API エラー 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#84 Grok 4.20 Multi Agent Beta medium X AI 2 6.6 8/18 9.69s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 4 6.4 9/19 14.7s
#93 Qwen3.6 Plus Preview medium Qwen 8 6.3 9/19 15.2s
#80 Mimo V2 Omni medium Xiaomi 1 6.7 10/21 41.2s
#85 Gemma 4 31B none Google 2 6.5 10/21 4.05s
#89 Hy3 preview low Tencent 7 6.4 10/21 24.6s
#83 Step 3.5 Flash none Stepfun 4 6.6 6/12 39.0s
#66 Qwen3.5-35B-A3B medium Qwen 1 7.1 11/21 72.6s
#72 DeepSeek V3.2 medium DeepSeek 2 7.0 11/21 68.7s
#75 Ring-2.6-1T medium Inclusionai 2 6.9 11/21 61.3s
#82 Hy3 preview high Tencent 7 6.6 11/21 56.6s
#43 MiMo-V2.5-Pro medium Xiaomi 1 7.5 12/21 26.1s
#49 Qwen3.5-Flash medium Qwen 1 7.4 12/21 63.3s
#51 Mimo V2 PRO medium Xiaomi 1 7.4 12/21 22.2s
#55 GLM 5.1 medium Z.ai 1 7.3 12/21 33.7s

API エラー 件数 上位モデル

API エラー 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル