AI BENCHY
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AI BENCHY 失敗分析

API エラー の失敗

どのAIモデルで API エラー が起きやすいかを確認し、選ぶ前に信頼性のリスクを見極められます。 並び替え: 失敗数 ↑.

表示モデル数

15

総失敗数

144

最も影響を受けたモデル

Qwen3.5 Plus 2026-02-15 1
順位 モデル 企業 API エラー 件数 スコア 正解テスト 応答時間(平均)
#20 Gemini 3.5 Flash none Google 3 8.1 15/21 9.93s
#33 Hy3 preview medium Tencent 3 7.7 14/21 16.3s
#100 Grok Build 0.1 none X AI 3 6.0 7/19 28.7s
#105 Nemotron 3 Super medium NVIDIA 3 5.8 8/21 32.0s
#126 gpt-oss-120b none OpenAI 3 5.4 6/19 21.6s
#136 Elephant Alpha medium Openrouter 3 5.1 6/21 1.27s
#137 Elephant Alpha none Openrouter 3 5.1 5/21 1.22s
#159 Ling-2.6-1T none Inclusionai 3 4.3 3/21 7.72s
#35 Gemini 3 PRO Preview medium Google 4 7.6 14/21 9.05s
#83 Step 3.5 Flash none Stepfun 4 6.6 6/12 39.0s
#92 Laguna M.1 medium Poolside 4 6.4 9/19 14.7s
#107 Laguna Xs.2 medium Poolside 4 5.8 6/19 6.73s
#133 DeepSeek V3.2 none DeepSeek 4 5.2 6/21 13.8s
#145 Laguna M.1 none Poolside 4 4.8 4/19 2.89s
#146 Laguna Xs.2 none Poolside 4 4.8 5/19 806ms

API エラー 件数 上位モデル

API エラー 件数 対 スコア

応答時間(平均) 上位モデル