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Gemini 3.7 Flash (medium) vs GPT-6.1 Terra (medium)

平均スコアは 9.5 vs 9.6 でほぼ同等です。 Gemini 3.7 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.278 vs $0.291 です。 GPT-6.1 Terra (medium) の方が高速で、7.99s vs 8.16s です、成功率は 94.2% vs 91.3% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-10-26

比較対象モデル

順位
#19
合計出力トークン
74,662
応答時間(平均)
8.16s
合計コスト
$0.278
順位
#17
合計出力トークン
24,483
応答時間(平均)
7.99s
合計コスト
$0.291
おすすめモデル GPT-6.1 Terra (medium)

この比較で最も高いスコア(9.6)を出し、2 モデルの中でコストと応答時間のバランスも最良です。

詳細比較

指標 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash medium リリース: 2026-08-14 GPT-6.1 Terra GPT-6.1 Terra medium リリース: 2026-10-26
スコア 9.5 9.6
順位 #19 #17
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.4
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 94.2% 91.3%
不安定なテスト 1 2
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.321 1.452
合計コスト $0.278 $0.291
入力価格 $0.750 / 1M $1.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $5.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.075 / 1M $0.050 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.042 / 1M $1.250 / 1M
合計入力トークン 202,347 167,830
出力トークン 6,660 5,292
推論トークン 68,002 19,191
応答時間(平均) 8.16s 7.99s
応答時間(最大) 58.39s 44.91s
応答時間(合計) 187.58s 183.79s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~1T 総数 (~60B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#19 Gemini 3.7 Flash

medium
コスト
$0.014
時間
35.2s
トークン
7,283 tok

#17 GPT-6.1 Terra

medium
コスト
$0.018
時間
39.1s
トークン
3,537 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.7 Flash 8.4 7.4 88.9% 1 8.86s 8,118 450 16,777
GPT-6.1 Terra 10.0 10.0 100.0% 0 5.32s 7,302 387 2,250

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