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Gemini 3.7 Flash (medium) vs GPT-6.1 Sol (xhigh)

GPT-6.1 Sol (xhigh) が平均スコアでリードし、9.9 vs 9.5 です。 Gemini 3.7 Flash (medium) の benchmark コストが低く、$0.278 vs $1.377 です。 Gemini 3.7 Flash (medium) の方が高速で、8.16s vs 33.11s です、成功率は 94.2% vs 97.1% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-11-13

比較対象モデル

順位
#20
合計出力トークン
74,662
応答時間(平均)
8.16s
合計コスト
$0.278
順位
#6
合計出力トークン
102,482
応答時間(平均)
33.11s
合計コスト
$1.377
おすすめモデル Gemini 3.7 Flash (medium)

スコアはここでの最高値に近く(9.5 vs 9.9)、GPT-6.1 Sol (xhigh) より約 5.0 倍低コストです。

詳細比較

指標 Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash medium リリース: 2026-08-14 GPT-6.1 Sol GPT-6.1 Sol xhigh リリース: 2026-09-29
スコア 9.5 9.9
順位 #20 #6
信頼性 10.0 10.0
一貫性 9.7 9.6
試行回数 69/69 69/69
正解テスト
試行ごとの合格率 94.2% 97.1%
不安定なテスト 1 1
総実行回数 69 69
結果あたりのコスト 1.321 6.256
合計コスト $0.278 $1.377
入力価格 $0.750 / 1M $2.000 / 1M
出力価格 $3.750 / 1M $10.000 / 1M
キャッシュ読み取り料金 $0.075 / 1M $0.100 / 1M
キャッシュ書き込み料金 $0.042 / 1M $2.500 / 1M
合計入力トークン 202,347 175,712
出力トークン 6,660 5,640
推論トークン 68,002 96,842
応答時間(平均) 8.16s 33.11s
応答時間(最大) 58.39s 491.85s
応答時間(合計) 187.58s 761.52s
パラメータ ~500B 総数 (~20B アクティブ) ~2T 総数 (~150B アクティブ)
公開状況 クローズド クローズド

キャッシュ料金は入力トークンに適用されます。読み取りは保存済みのプロンプトを再利用し、書き込みは保存するため追加料金がかかる場合があります。出力トークンには出力料金が適用されます。

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#20 Gemini 3.7 Flash

medium
コスト
$0.014
時間
35.2s
トークン
7,283 tok

#6 GPT-6.1 Sol

xhigh
コスト
$0.147
時間
279.4s
トークン
14,790 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間(平均)

スコア vs 応答時間(平均)

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間(平均) 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Gemini 3.7 Flash 8.4 7.4 88.9% 1 8.86s 8,118 450 16,777
GPT-6.1 Sol 10.0 10.0 100.0% 0 10.65s 7,302 393 4,483

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