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Command A+ (high) vs Kev 4B

平均スコアは 3.0 vs 3.0 でほぼ同等です。 Command A+ (high) の benchmark コストが低く、$0.000 vs $0.002 です。 Kev 4B の方が高速で、5.63s vs 86.95s です、成功率は 0.0% vs 16.7% です。

ベンチマークは AI BENCHY テストスイートから次の日時に生成: 2026-09-28

比較対象モデル

順位
#362
合計出力トークン
0
応答時間（平均）
86.95s
合計コスト
$0.000
順位
#366
合計出力トークン
28,061
応答時間（平均）
5.63s
合計コスト
$0.002
おすすめモデル Kev 4B

ここでは最高スコア（3.0）で、Command A+ (high) より約 15.4 倍速く応答します。

詳細比較

指標 Command A+ Command A+ high リリース: 2026-09-23 Kev 4B Kev 4B none リリース: 2026-09-28
スコア 3.0 3.0
順位 #362 #366
信頼性 0.0 10.0
一貫性 10.0 5.1
試行回数 66/66 36/66
正解テスト
試行ごとの合格率 0.0% 16.7%
不安定なテスト 0 1
総実行回数 66 36
結果あたりのコスト 0.000 0.060
合計コスト $0.000 $0.002
入力価格 $0.300 / 1M $0.042 / 1M
出力価格 $1.500 / 1M $0.000 / 1M
合計入力トークン 0 42,804
出力トークン 0 28,061
推論トークン 0 0
応答時間（平均） 86.95s 5.63s
応答時間（最大） 114.87s 17.79s
応答時間（合計） 1913.01s 67.61s
パラメータ 218B 総数 (25B アクティブ) 4B
公開状況 オープンソース オープンソース

モデル生成ショーケース

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#362 Command A+

high
Provider returned error
コスト
$0.000
時間
0.2s
トークン
0 tok

#366 Jared Palmer: Kev 4B

none
このモデルのショーケース結果はまだ生成されていません。
コスト
該当なし
時間
-
トークン
0 tok

スコア上位モデル

スコア vs 総コスト

応答時間（平均）

スコア vs 応答時間（平均）

合計出力トークン

スコア vs 合計出力トークン

カテゴリ内訳

コーディング スコア 一貫性 試行ごとの合格率 不安定なテスト 正解テスト 応答時間（平均） 入力トークン 出力トークン 推論トークン
Command A+ 3.0 10.0 0.0% 0 92.74s 0 0 0
Kev 4B 4.5 6.7 33.3% 0 771ms 21,603 12,207 0

クイック比較

比較ペアを切り替え

Command A+mediumvsKev 4BnoneCommand A+lowvsKev 4BnoneCommand A+highvsJev 1.13noneCommand A+highvsgpt-oss-120bnone無料で利用可能Command A+highvsLing 3.0 TinymediumCommand A+highvsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinymediumvsKev 4BnoneCommand A+highvsLing 3.0 TinylowKev 4BnonevsQwen3.5-9BmediumLing 3.0 TinylowvsKev 4BnoneLing 3.0 TinyhighvsKev 4BnoneCommand A+highvsMercury 2.5none