AI BENCHY
Advertise here
#37

Mimo V2 PRO

Xiaomi Rilis: 2026-03-18 Diuji pada: 2026-05-08 15:32 xiaomi/mimo-v2-pro::medium
(medium) (none)

Ringkasan

Mimo V2 PRO mendapat skor 7.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #37. Model ini memiliki reliabilitas 9.4, tingkat keberhasilan 77.2%, total biaya $0.212, dan waktu respons rata-rata 16.18s.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Catatan identitas

Hunter Alpha adalah versi stealth dari Mimo V2 PRO.

Skor

7.7

Konsistensi

8.2

Keandalan

9.4

Total token output

58,330

Total token input

0

Harga input

$1.000 / 1M

Harga output

$3.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 77.2%

Tes tidak stabil

4

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

16.18s

Waktu respons (maks): 82.71s

Waktu respons (total): 307.48s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#37 MiMo-V2-Pro

medium
This model has been deprecated. It is recommended to migrate to xiaomi/mimo-v2.5-pro
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:47 Tes baru ditambahkan 6.3 9.6 $0.333 Bandingkan
2026-05-22 00:25 Suite berubah 7.6 9.5 $0.295 Bandingkan
2026-05-08 15:32 Suite berubah 7.7 9.4 $0.212 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 8.1 T/A $0.159 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-08 15:32 · Suite berubah19/19 tes · 57/57 percobaan7.78.29.412/19458,3300$0.21216.18s
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat18/18 tes · 48/54 percobaan8.18.6T/A12/18340,6800$0.15912.27s
Selisih-0.4-0.40+1+176500+$0.054+3915ms

Cakupan benchmark berbeda: 19/19 tes · 57/57 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 18/18 tes · 48/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 4.7 1.6
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.8
Spesifik domain 5.3 10.0
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 9.9 10.0
Pemecahan teka-teki 6.4 4.4
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan