AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#288

Step 3.5 Flash

Stepfun Rilis: 2026-02-01 Diuji pada: 2026-05-08 15:30 stepfun/step-3.5-flash::none
196B total (11B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Step 3.5 Flash mendapat skor 2.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #288. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 27.3%, total biaya $0.020, dan waktu respons rata-rata 39.03s.

Yang membuat Step 3.5 Flash unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
196B total (11B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

2.3

Konsistensi

5.5

Keandalan

10.0

Total token output

64,795

Total token input

1,971

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.300 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 6

Tingkat lulus per percobaan: 27.3%

Tes tidak stabil

0

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

39.03s

Waktu respons (maks): 114.12s

Waktu respons (total): 312.26s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#288 Step 3.5 Flash

none
Biaya
$0.005
Waktu
156.3s
Token
13,887 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-05-08 15:30 Tes baru ditambahkan 2.3 10.0 $0.020 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 3.0 T/A $0.000 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-08 15:30 · Run saat ini36/66 percobaan2.35.510.06/12064,7951,971$0.02039.03s
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat3/3 percobaan3.010.0T/A0/1000$0.0000ms
Selisih-0.7-4.5+60+64795+1971+$0.020+39032ms

Cakupan benchmark berbeda: 36/36 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 3/3 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-06-04 15:40 $0.090 / 1M $0.300 / 1M
2026-06-30 21:25 $0.100 / 1M $0.300 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 9.8 3.3
Gabungan 1.5 5.0
Parsing dan ekstraksi data 1.5 5.0
Spesifik domain 3.3 3.3
Kecerdasan umum 4.0 10.0
Kepatuhan instruksi 5.0 5.0
Pemecahan teka-teki 0.0 0.0
Pemanggilan alat 3.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan