AI BENCHY
Advertise here
#5

Qwen3.7 Max

Qwen Rilis: 2026-05-22 Diuji pada: 2026-05-21 23:55 qwen/qwen3.7-max::medium
~1T total (~40B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.7 Max mendapat skor 9.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #5. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 88.3%, total biaya $0.942, dan waktu respons rata-rata 13.83s.

Yang membuat Qwen3.7 Max unik: Ini termasuk salah satu model dengan peringkat keseluruhan tertinggi.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~1T total (~40B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

9.0

Konsistensi

9.6

Keandalan

10.0

Total token output

112,394

Total token input

0

Harga input

$2.500 / 1M

Harga output

$7.500 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 3

Tingkat lulus per percobaan: 88.3%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

13.83s

Waktu respons (maks): 33.37s

Waktu respons (total): 276.53s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#5 Qwen3.7 Max

medium
Biaya
$0.017
Waktu
68.8s
Token
4,526 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:49 Uji ulang 9.1 10.0 $1.157 Bandingkan
2026-07-16 22:00 Tes baru ditambahkan 9.2 10.0 $1.116 Bandingkan
2026-06-04 13:24 Tes baru ditambahkan 9.1 10.0 $0.523 Bandingkan
2026-05-21 23:55 Run awal 9.0 10.0 $0.942 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-21 23:55 · Run awal60/60 percobaan9.09.610.017/201112,3940$0.94213.83s
2026-08-14 01:49 · Uji ulang66/66 percobaan9.19.010.017/223226,102106,029$1.15744.32s
Selisih0.0+0.60.00-2-113708-106029-$0.216-30496ms

Cakupan benchmark berbeda: 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.9 7.2
Kecerdasan umum 10.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 10.0 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan