Advertise here
#48

Qwen3.5-35B-A3B

Qwen Rilis: 2026-02-24 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 qwen/qwen3.5-35b-a3b::medium
35B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

Qwen3.5-35B-A3B mendapat skor 7.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #48. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 79.6%, total biaya $0.398, dan waktu respons rata-rata 44.51s.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
35B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

7.4

Konsistensi

6.7

Keandalan

T/A

Total token output

218,898

Total token input

0

Harga input

$0.163 / 1M

Harga output

$1.300 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 8

Tingkat lulus per percobaan: 79.6%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

44.51s

Waktu respons (maks): 106.00s

Waktu respons (total): 801.21s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#48 Qwen3.5-35B-A3B

medium
Biaya
$0.009
Waktu
71.4s
Token
8,631 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 01:57 Uji ulang 6.1 10.0 $1.623 ↑ Bandingkan
2026-07-16 22:51 Tes baru ditambahkan 6.2 10.0 $0.837 ↓ Bandingkan
2026-06-04 13:42 Tes baru ditambahkan 7.1 8.9 $0.401 ↓ Bandingkan
2026-05-22 00:15 Suite berubah 7.0 6.7 $0.547 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.4 T/A $0.398 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan7.46.7T/A10/187218,8980$0.39844.51s
2026-06-04 13:42 · Tes baru ditambahkan63/63 percobaan7.17.28.911/217394,20742,196$0.40172.57s
Selisih—+0.3-0.5-10-175309-42196-$0.003-28062ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 63/63 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 10.0 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 4.7 1.6
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 4.1 4.4
Kecerdasan umum 2.8 1.6
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 6.4 4.4
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan