Advertise here
#421

Laguna Xs.2

Poolside Rilis: 2026-04-28 Diuji pada: 2026-05-08 15:31 poolside/laguna-xs.2::medium
33B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (default)

Ringkasan

Laguna Xs.2 mendapat skor 3.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #421. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 42.0%, total biaya $0.015, dan waktu respons rata-rata 6.73s.

Yang membuat Laguna Xs.2 unik: Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
33B total (3B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0
Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

3.3

Konsistensi

6.2

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.015 ↕ New

Diuji pada: $0.000

Total token output

54,218

Total token input

39,481

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.200 / 1M

Harga baca cache

T/A

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 13

Tingkat lulus per percobaan: 42.0%

Tes tidak stabil

6

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

6.73s

Waktu respons (maks): 29.11s

Waktu respons (total): 100.98s

Jawaban salah: 6 Kesalahan API: 4 Tidak ada jawaban: 2 Pemanggilan alat tidak valid: 1

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-04 15:40 $0.000 / 1M $0.000 / 1M T/A T/A
2026-06-29 01:00 $0.100 / 1M $0.200 / 1M T/A T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 0.0 0.0
Trik anti-AI 6.9 7.9
Pemrograman 2.1 1.2
Gabungan 1.5 5.0
Parsing dan ekstraksi data 7.1 5.6
Spesifik domain 4.1 4.4
Kecerdasan umum 3.0 10.0
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 10.0
Pemanggilan alat 4.7 1.6
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan