NVIDIA
Rilis: 2026-04-28
Diuji pada: 2026-05-08 15:30
nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning::medium
30B total (3B aktif)MoEBobot tersedia
(medium)
(default)
Ringkasan
Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning mendapat skor 2.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #432. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 26.1%, total biaya $0.000, dan waktu respons rata-rata 17.13s.
Yang membuat Nemotron 3 Nano Omni 30b A3b Reasoning unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #13. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.
Model diarsipkan: model ini tidak lagi diperbarui atau diuji pada pengujian baru.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 30B total (3B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Bobot tersedia
- Lisensi
- NVIDIA Open Model
2.7
Konsistensi
6.4
10.0
$0.000
Total token output
206,534
Total token input
11,661
Harga input
$0.000 / 1M
Harga output
$0.000 / 1M
Harga baca cache
T/A
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
5
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:30 Suite berubah | 2.7 | 10.0 | $0.000 | Run saat ini | |
| 2026-04-28 23:26 Run pertama yang tercatat | 5.2 | 10.0 | $0.000 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-08 15:30 · Run saat ini | 57/69 percobaan | 2.7 | 6.4 | 10.0 | 4/19 | 5 | 206,534 | 11,661 | $0.000 | 17.13s |
| 2026-04-28 23:26 · Run pertama yang tercatat | 54/54 percobaan | 5.2 | 5.9 | 10.0 | 4/16 | 8 | 235,283 | 0 | $0.000 | 14.46s |
| Selisih | — | -2.5 | +0.5 | 0.0 | -2 | -3 | -28749 | +11661 | $0.000 | +2668ms |
Cakupan benchmark berbeda: 57/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.000 / 1M | $0.000 / 1M | T/A | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 0.0 | 0.0 | |
| Trik anti-AI | 6.4 | 7.9 | |
| Pemrograman | 1.1 | 0.6 | |
| Gabungan | 1.5 | 5.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 7.3 | 5.9 | |
| Spesifik domain | 2.9 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 3.0 | 10.0 | |
| Kepatuhan instruksi | 7.3 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 2.9 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 3.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |