AI BENCHY
Advertise here
#51

Kimi K2.5

Moonshot AI Rilis: 2026-01-27 Diuji pada: 2026-04-20 17:48 moonshotai/kimi-k2.5::medium
1T total (32B aktif)MoEBobot tersedia
(medium) (none)

Ringkasan

Kimi K2.5 mendapat skor 7.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #51. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 72.2%, total biaya $0.220, dan waktu respons rata-rata 72.43s.

Yang membuat Kimi K2.5 unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #18.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
1T total (32B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
Modified MIT

Skor

7.0

Konsistensi

6.8

Keandalan

T/A

Total token output

127,046

Total token input

0

Harga input

$0.440 / 1M

Harga output

$2.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 9

Tingkat lulus per percobaan: 72.2%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

72.43s

Waktu respons (maks): 150.77s

Waktu respons (total): 796.70s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#51 MoonshotAI: Kimi K2.5

medium
Biaya
$0.030
Waktu
58.6s
Token
8,683 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:00 Uji ulang 7.0 10.0 $0.607 Bandingkan
2026-07-16 22:17 Tes baru ditambahkan 7.0 10.0 $0.600 Bandingkan
2026-06-04 13:43 Tes baru ditambahkan 6.8 10.0 $0.328 Bandingkan
2026-05-22 00:12 Suite berubah 6.7 10.0 $0.314 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 7.0 T/A $0.220 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-20 17:48 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan7.06.8T/A9/187127,0460$0.22072.43s
2026-07-16 22:17 · Tes baru ditambahkan66/66 percobaan7.07.010.010/228227,367118,448$0.60099.00s
Selisih0.0-0.2-1-1-100321-118448-$0.380-26575ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 7.3 5.8
Pemrograman 4.7 1.6
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.5 4.4
Kecerdasan umum 6.5 3.4
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 5.3 7.3
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan