AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#121

Mistral Small 4

Mistral Rilis: 2026-03-16 Diuji pada: 2026-05-22 00:16 mistralai/mistral-small-2603::medium
(medium) (none)

Ringkasan

Mistral Small 4 mendapat skor 5.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #121. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 45.0%, total biaya $0.056, dan waktu respons rata-rata 8.33s.

Yang membuat Mistral Small 4 unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #2, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #9. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Skor

5.4

Konsistensi

7.1

Keandalan

10.0

Total token output

89,683

Total token input

0

Harga input

$0.150 / 1M

Harga output

$0.600 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 15

Tingkat lulus per percobaan: 45.0%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

8.33s

Waktu respons (maks): 59.15s

Waktu respons (total): 166.59s

Generation showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#121 Mistral Small 4

medium
Cost
$0.006
Time
47.9s
Tokens
9,857 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-06-04 13:43 Tes baru ditambahkan 5.3 10.0 $0.068 Bandingkan
2026-05-22 00:16 Suite berubah 5.4 10.0 $0.056 Run saat ini
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 5.7 T/A $0.034 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Perbandingan run

RunSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-05-22 00:16 · Suite berubah5.47.110.05/20789,6830$0.0568.33s
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat5.76.8T/A5/18754,4920$0.0345.64s
Selisih-0.3+0.300+351910+$0.022+2689ms

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 5.6 3.8
Pemrograman 5.1 6.8
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 7.3 5.9
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 4.8 10.0
Kepatuhan instruksi 7.3 5.8
Pemecahan teka-teki 3.4 9.7
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan