AI BENCHY
Advertise here
#47

Claude Sonnet 4.6

Anthropic Rilis: 2026-02-17 Diuji pada: 2026-04-11 01:44 anthropic/claude-sonnet-4.6::none
~1T total (~100B aktif)MoETertutupPerkiraan
(medium) (none)

Ringkasan

Claude Sonnet 4.6 mendapat skor 7.4 di AI BENCHY dan berada di peringkat #47. Model ini memiliki reliabilitas T/A, tingkat keberhasilan 64.8%, total biaya $0.262, dan waktu respons rata-rata 4.98s.

Yang membuat Claude Sonnet 4.6 unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #1, sementara Trik anti-AI adalah area terlemahnya di #18. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Perkiraan
Parameter
~1T total (~100B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

7.4

Konsistensi

9.6

Keandalan

T/A

Total token output

7,433

Total token input

0

Harga input

$3.000 / 1M

Harga output

$15.000 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 64.8%

Tes tidak stabil

1

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

4.98s

Waktu respons (maks): 23.84s

Waktu respons (total): 54.83s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#47 Claude Sonnet 4.6

none
Biaya
$0.038
Waktu
27.3s
Token
2,598 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 02:00 Uji ulang 7.3 10.0 $0.661 Bandingkan
2026-07-16 22:21 Tes baru ditambahkan 7.3 10.0 $0.661 Bandingkan
2026-06-04 13:40 Tes baru ditambahkan 6.8 10.0 $0.316 Bandingkan
2026-05-22 00:12 Suite berubah 7.0 10.0 $0.306 Bandingkan
2026-04-11 01:44 Run pertama yang tercatat 7.4 T/A $0.262 Run saat ini

Perbandingan run

RunCakupan benchmarkSkorKonsistensiKeandalanTes benarTes tidak stabilTotal token outputTotal token inputTotal BiayaWaktu respons (rata-rata)
2026-04-11 01:44 · Run pertama yang tercatat54/54 percobaan7.49.6T/A11/1817,4330$0.2624.98s
2026-05-22 00:12 · Suite berubah60/60 percobaan7.09.710.011/2019,4530$0.3065.33s
Selisih+0.4-0.100-20200-$0.045-345ms

Cakupan benchmark berbeda: 54/54 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.

Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 4.8 10.0
Pemrograman 10.0 10.0
Gabungan 9.5 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 7.7 10.0
Kecerdasan umum 6.1 3.1
Kepatuhan instruksi 6.5 10.0
Pemecahan teka-teki 7.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0

Model yang Dibandingkan